이미지 데이터 tsne는 어떻게하는거죠?

[Bluepla..(cyros97)]

이미지 데이터는 기본적으로 3차원으로 알고있는데

tsne 모델에 넣으려니까 2차원이하 데이터만 넣으라면서 오류가뜨네요.... 어떻게해야되는지 아시는분 계신가요?

- dc official App

[익명(125.133)]

차원축소?

[Blueplayer(cyros97)]

넵 - dc App

[익명(125.133)]

각 이미지를 1차원으로 reshape

[Blueplayer(cyros97)]

코드자체는 별거없습니다 이미지 데이터셋 500개짜리 어레이로 저장해서 shape가 (500,128,128,3) 으로 128×128사이즈의 rgb이미지데이터이고 이 데이터를 Tsne모델에 집어넣은게 다입니다 model=Tsne(n_components =2) model.fit_transform(data) - dc App

[익명(125.133)]

어레이 (500, -1)로 reshape 해서 돌리셈

[Blueplayer(cyros97)]

감사합니다! 궁금한점이 원래 이미지 데이터를 차원축소할때는 이러한방식으로 1차원으로 바꾸어서 2차원에 찍어보나요? 1차원으로 reshape하는 과정에서 색감이나 위치적특징이 사라지는거 아닌가요? - dc App

[익명(125.133)]

내가 아는 선에서 대부분의 차원 축소 방법은 벡터의 배열(2차원)만을 인풋으로 받음. 색감이나 위치적특징이 사라지는건 맞는데, 어차피 차원축소 과정에서 각각 벡터의 같은 요소 위치끼리의 관계만 고려되기 때문에 딱히 문제될건 없어보임.

[익명(125.133)]

다른 방법을 생각해보자면, labeling된 이미지 데이터를 활용하여 딥러닝(CNN)을 학습하고, 그 모델의 중간 layer(output 이전 2개의 fnn 레이어가 좋을듯)의 출력 값을 차원 축소로 이용하는 방법이 있음.

[Blueplayer(cyros97)]

아하 앞에 cnn의 합성곱과 풀링에서 나온 데이터를 가지고 2차원에 찍는다는 의미맞나요? - dc App

[익명(114.200)]

grayscale로 바꿔

[Blueplayer(cyros97)]

원래 이미지는 grayscale로바꾸어서 하나요? - dc App

[익명(114.200)]

rgb로 된 3차원 이미지면 grayscale로 된 2차원 데이터로 바꿔야겠지