linear algebra에서 linear system solution 구할 때
invert matrix 구하기 위해서 cramer's rule 쓰잖아?
근데 이거보다 augmented matrix로 reduced echelon form 으로 solution 구하는게 훨씬 좋다던데
이거 NxN matrix에 entry a,b,c... 같은 variable로 일반화 시킨 알고리즘 짜보신분 있음?
linear algebra에서 linear system solution 구할 때
invert matrix 구하기 위해서 cramer's rule 쓰잖아?
근데 이거보다 augmented matrix로 reduced echelon form 으로 solution 구하는게 훨씬 좋다던데
이거 NxN matrix에 entry a,b,c... 같은 variable로 일반화 시킨 알고리즘 짜보신분 있음?
제가짜본건아니지만 그냥 구글에 rref라고치면 만이나오지안나용
안 해봤지만 대각화 그거 손으로 하는 거랑 똑같이 노가다 하면 되잖아 for문 정도 쓰겠지
그냥 편한걸로 해