linear algebra에서 linear system solution 구할 때


invert matrix 구하기 위해서 cramer's rule 쓰잖아?


근데 이거보다 augmented matrix로 reduced echelon form 으로 solution 구하는게 훨씬 좋다던데


이거 NxN matrix에 entry a,b,c... 같은 variable로 일반화 시킨 알고리즘 짜보신분 있음?