분석충인데 요즘 데이터 분석 툴 추세가

[익명(223.38)]

기본은 SQL

통계분석은 R

머신러닝은 Python

맞음?

- dc official App

[익명(125.191)]

대세는 모르겠고, 지금 현업에서 사용 중인 게 DB는 ES 또는 스플렁크(자금 여유되면) 분석이랑 학습은 pandas, scikit-learn, tensorflow, pytorch 등 python 라이브러리들임

[익명(125.191)]

통계를 ES나 스플렁크에서 바로 하기도 함

[익명(223.38)]

통계 관련해서는 파이썬 공부 어케 하심? 책은 없다시피하던데 - dc App

[익명(125.191)]

ES에서 바로 가능한 통계면, 쿼리 작성하고 pandas에 이미 구현된 통계면, 가볍게 호출하고 둘다 아니면 직접 구현함 기본적인 통계학, 선형대수학부터 이해해야 하는데 이런 건 kmooc에서 강의 들을 수 있어

[익명(223.38)]

전공이 통계라 지식 문제는 별로 없어 리마인드만 하면 됨 ㅇㅇ 근데 파이썬은 노베이스고 R도 손 놓은지 너무 오래돼서 문제인 상황 - dc App

[익명(125.191)]

"모두의 데이터분석 with 파이썬" 이란 책이 있어 python으로 데이터 다루는데 도움 될거야

[익명(223.38)]

ㄱㅅㄱㅅ - dc App

[익명(125.191)]

그러고나서"Machine Learning in Action""나의 첫 머신러닝/딥러닝""밑바닥부터 시작하는 딥러닝"책들 공부했고위에 얘기했던 python 라이브러리들도 웹에 문서화 잘 되어 있어서 필요한 기능들 찾아볼 수 있어간단하게는 python 인터프리터에서help(~~~~) 호출해도 바로 알 수 있고