지금 인공지능 수업 듣는 학식인데 듣다가 갑자기 개념에 혼란 와서 질문해봄.

채널이 여러개인 데이터에 대해 컨볼루션 할 때, 데이터의 채널 크기와 필터의 채널 크기가 같아야 하는거 아님?

그런데 오늘 수업 듣다 보니까 데이터의 채널 크기랑 필터의 채널 크기가 달라도 하던데 이건 어떻게 된거임?

ex) input = 10*10*100, filter = 1*1*20, output = 10*10*20 순서는 width height channel 순

필터 채널 하나마다 input과 다 곱해서 더해서 그런거임??