def linear_forward(A, W, b):
Z = W.dot(A) + b
assert(Z.shape == (W.shape[0], A.shape[1]))
cache = (A, W, b)
return Z, cache
딥러닝 강좌 보는데 이런게 나오는데 뭐인지 모르겠어
def linear_forward(A, W, b):
Z = W.dot(A) + b
assert(Z.shape == (W.shape[0], A.shape[1]))
cache = (A, W, b)
return Z, cache
딥러닝 강좌 보는데 이런게 나오는데 뭐인지 모르겠어
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