강화학습 공부하고있는데
텐서플로우 안쓰고 쌩코딩으로 newron(sigmoid, ~), network, gradient discent, costfunction(sqrt mean, entrophy) 이런거 구현하면
실력 많이 늘지 않을까?
강화학습 공부하고있는데
텐서플로우 안쓰고 쌩코딩으로 newron(sigmoid, ~), network, gradient discent, costfunction(sqrt mean, entrophy) 이런거 구현하면
실력 많이 늘지 않을까?
굳이 그렇게 해야해?
그냥 관련 논문 정독하고 말지 구현해봤자 큰 의미 없음
모두들 감사합니다