딥러닝 질문 설명이 부족한것같아서 다시한다

[익명(106.101)]

2~9번 레이어에서 무슨일이 생긴거냐 도대체

[익명(118.235)]

Stride가 건너뛰는 정도라 2면 사이즈 절반으로 줄어듬

[익명(106.101)]

2,3,4번 지나면서 feature 32개가 어디로 사라졌을까?

[익명(118.235)]

아 병신이냐? Convolution layer자체를 모르는구만 ㅅㅂ 필터수대로 나오는거야

[익명(221.149)]

아직 CNN에 대한 이해가 부족한거 같은디

[익명(106.101)]

아니 2번 출력이 64인데 4번 입력이 왜 32냐고

[익명(118.235)]

그러네

[익명(118.235)]

설명이 이상햇어

[익명(106.101)]

끆

[익명(118.235)]

https://nico-curti.github.io/NumPyNet/NumPyNet/layers/route_layer.html

[익명(118.235)]

Route a, b 하면 채널수 합쳐지고 그냥 route a하면 채널 수 절반으로 되는거같은데 그냥 ㅇㅅㅇ

[익명(106.101)]

하지만 3번이랑 연결된 8번에서 64+64=128을 했어

[익명(118.235)]

레이어 2랑 7 합쳤으니까 64+64지 ㅇㅅㅇ

[익명(106.101)]

그럼 3번 레이어 출력이 64,32 이렇게 나오는거야?

[익명(118.235)]

필터2 채널수가 64니까 route 2해서 채널수 절반으로 줄여서 3채널 나온다는거 아님?

[익명(106.101)]

2번 출력을 복사해서 64,64 2개로 만들고 하나는 그대로 쓰고 하나는 32개로 split해서 쓴다는데 split하는게 반은 그냥 버리는건가?

[딥땔깜(python39)]

텐서보드 그래프찍어보면 나머지 절반 어디갔는지 나오자너 아까 내가 올린 논문 링크가 yolo v4, v5에 들어가는 cspnet임 읽어봐 ㄱㄱ

[익명(106.101)]

그래프에서도 32개 그냥 사라지더라고

[익명(106.101)]

변종csp 썼는지 route 후에 feature 개수가 반반으로 나오는게 아니라 너무 혼란스럽다.