cnn 정확률 올리는 팁점ㅠ

[익명(210.94)]

 

마스크 논마스크 턱스크 분류하는 모델인데

검증데이터 정확률이 87% 밖에 안나옴

데이터 증대기는 달았는데 옵션을 뭐부터 건드려야할지 모르겠다

[익명(122.202)]

다른 모델을 써보는건? - dc App

[익명(210.94)]

교수님이 만들어진 모델은 쓰지말라던데ㅠ

[익명(122.202)]

논문이나 다른 사람이 구현해놓은거 읽어보고 구현해봐 - dc App

[익명(210.94)]

오키오키

[익명(39.118)]

이렇게만 올리면 그냥ㄴ 대가리 깨져보란 말밖에는 더 못하겠는데 cnn이 어떻게 작동하는지는 찾아봤음?

[익명(210.94)]

픽셀에 컨불루션해서 데이터 특징을 두드러지게 만든걸 학습시킨다고 하던데... initialize 옵션부분 더 올려볼까?

[딥땔깜(python39)]

전통적인 cnn모델은 dropout이 마지막 ffnn에만 적용됨 cnn layer에 0.5씩드랍하니까 당연히 학습이 어렵지 대신 batch norm 써보셈

[익명(210.94)]

오... 이건 책에서 못본것 같다 한번 찾아볼게

[익명(222.99)]

너가 아무리 생각해봤자 이미 논문에 있는거 못따라감 유명한거 몇개 참조해서 해봐 resnet같은거 좀더 히든레이어들을 깊게 짜는거추천

[익명(210.94)]

팁 고마워요