R은 요새 진짜 노쓸모냐?

[익명(219.255)]

파이썬으로 통계 왠만한거 라이브러리 다 있음?

파이썬 시각화는 많이 좋아진거 같던게

[zzzz(211.45)]

실무에서는 잘 안쓰려고 하는 편인 것 같음 보통 소규모 회사에서 혼자분석하는 사람들이 위주로 쓰는것 같더라 ㅇㅇ

[zzzz(211.45)]

그래도 잘쓰면 좋음 다 할수있음

[익명(219.255)]

딱 나내.. 파이썬이 더 대중적이라 협업에서 R은 잘 안쓰는가보구나

[zzzz(211.45)]

데이터 배치돌릴때 보통.. airflow에서 쿼리머신 돌리거나 따로 클라우드에서 spark 엔진 돌리는데 이때 쓰기편한게 python이라 그런것 같긴 함

[익명(219.255)]

하긴 데이터 수집단계를 R로 구현하는게 좀 까다롭긴한거 같다

[zzzz(211.45)]

나중에 피치못하게 데이터 서빙해야되는 상황이 오는데.. 이때도 python이 좋긴 함 초기 EDA할때도 쥬피터 + python로 하면 편하기도하고

[익명(219.255)]

파이썬에 EDA 관련된 라이브러리가 따로 있어? R은 기본 함수에 ggplot 만 있으면 왠만한건 몇줄이면 하는데

[익명(219.255)]

혹시 파이썬도 rmarkdown 같은 마크업 있음?

[zzzz(211.45)]

소규모 다닐 땐 juypyter + pandas + seaborn 조합으로 했었음 지금은 그냥 spark에서 데이터 처리해서 테이블로 떨구고 대시보드 툴에서 시각화해서 보거나 함

[zzzz(211.45)]

쥬피터에서 셀에 마크다운 가능

[익명(219.255)]

지금 하던거 틈틈히 파이썬으로 구현해봐야겠내 땡큐~

[깃허브(pythonx)]

통계 전문으로 갈 꺼면 R.. 개발자 성향이면 파이썬 으로 하라고 들었음. 파이선으로는 한계가 있다고 들엇는데 접해보지 않아서 어떤 차이인지 모르겠어여...

[zzzz(211.45)]

사실 두개의 차이는 요새 크게없음, 잘쓰는거 쓰면 됨 대형 it일수록 분석가 기준으로 SQL + 파이썬인 듯, sparkr보다는 pyspark 정보가 많은편이라

[익명(125.191)]

하둡 클러스터, pyspark, pandas, jupyter notebook 조합이 사기 사내 이런저런 DB 모두 ETL 하고 한번에 분석하거나 모델 개발하기 좋아