"개체가 게임을 이기면 개체와 게임 모두에게 점수를 부여"
이러면 개체가 게임을 여러번 이기기위해 게임은 여러 승리조건을 만들게되고, 개체는 여러 승리조건을 이기도록 진화함
그런데 이게 GAN이라고?
GAN은 위조하는 신경망과, 위조를 판별하는 신경망이 서로 다른 목표를 가지고 경쟁하는건데
위에적은건 게임입장에서도 개체가 게임을 이기길 바라고, 개체 입장에서도 개체가 게임을 이기길 바라는 거잖음
한마디로 GAN은 목표가 다른 두 신경망이 경쟁하는거고, 위에 적은건 목표가 같은데??
두개다 weight 업뎃이니 맞지않냐
게임이론 모름? 최종 목표가 저거라도 하위 요소에 경쟁 신경망이 없으면 무의미한 발산임 결국 개체와 승리조건은 경쟁하게 만들어야함
그럼 게임이 승리하냐, 개체가 승리하냐 이런걸로 경쟁하게 하면 금방 게임은 개체가 승리할수 없는 게임, 즉, 이기는게 불가능한 게임을 만들고 끝나버리는데?
강화학습 개념에 가깝지 않나요??