1.단순히 뉴런의수만늘린다고 고차원적인 지능을 형성하지않는다. 실제 뇌는 여러종류의 뉴런들이존재하고 그 뉴런들의 조합을 통해 고차원적인 기능을만든다
2. 현재학계는 이런 뉴런들의 조합을 어떻게 DNA와 인코딩해서
진화알고리즘을 연산해야하는지에대한 유전학 이론도 부족하다
3. 실제뇌는 신경가소성이라는개념이있고 이러한 개념은
인공무현(wjjong5)2022-04-13 14:30
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뉴런끼리의상호작용뿐만아니라 뇌에존재하는 생화학물질의 영향을 받음. + 오차역전파가아니라 햅형 학습이라는 형태로 가중치를 수정하는데 이런것도 전부고려해야함
인공무현(wjjong5)2022-04-13 14:32
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뉴런들의 조합을 DNA에 인코딩하는게 문제라면, 그 인코딩조차 진화에 맡기면 됨
triva(zomi12)2022-04-13 14:32
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진화가 모든것을 해결할것이다
triva(zomi12)2022-04-13 14:32
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결국 핵심은 어떻게
프로그램이 스스로 파라미터들을 만들어내게하고
어떻게 인코딩을 할것인가 이거두개가핵심이라고본다.
인공무현(wjjong5)2022-04-13 14:34
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실제로 생명이라곤 없었던 지구 초기에서 "진화"가 모든 생명체를 만들어냈음. 진화만을 이용해서 모든 문제를 해결하는게 가능하다고 봄
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아닌데? GAN은 두신경망이 목표가 다른경우고 본문은 목표가 같음
그리고 경찰과 도둑같은 위조, 위조범잡기라는 한정된 문제를 뛰어넘어 모든게임으로 일반화함
나는 천재임
1.단순히 뉴런의수만늘린다고 고차원적인 지능을 형성하지않는다. 실제 뇌는 여러종류의 뉴런들이존재하고 그 뉴런들의 조합을 통해 고차원적인 기능을만든다 2. 현재학계는 이런 뉴런들의 조합을 어떻게 DNA와 인코딩해서 진화알고리즘을 연산해야하는지에대한 유전학 이론도 부족하다 3. 실제뇌는 신경가소성이라는개념이있고 이러한 개념은
뉴런끼리의상호작용뿐만아니라 뇌에존재하는 생화학물질의 영향을 받음. + 오차역전파가아니라 햅형 학습이라는 형태로 가중치를 수정하는데 이런것도 전부고려해야함
뉴런들의 조합을 DNA에 인코딩하는게 문제라면, 그 인코딩조차 진화에 맡기면 됨
진화가 모든것을 해결할것이다
결국 핵심은 어떻게 프로그램이 스스로 파라미터들을 만들어내게하고 어떻게 인코딩을 할것인가 이거두개가핵심이라고본다.
실제로 생명이라곤 없었던 지구 초기에서 "진화"가 모든 생명체를 만들어냈음. 진화만을 이용해서 모든 문제를 해결하는게 가능하다고 봄
순수진화를 컴퓨터에 구현해야한다. 모든 어려운부분은 진화에 맡기는것이다