데이터 100만개로 학습을 해야되는데그럴려면 일단 데이터를 가져와서 메모리에 넣어놔야하는데메모리 공간이 부족한건지 로드해서 전처리하는게 시간이 너무 많이 걸린다..Normalize해줘야하는데 하..
전처리를 미리 해놓고 npy 로 저장해놓던가 tfrecord 쓰던가 dataloader 스래드 수를 늘려보던가 메모리가 부족하면 에러가뜨겠지 느려지는게 아니라