def forward_pass(train_loader):

    for batch_idx, (image, label) in enumerate(train_loader):

        

        # 이미지와 label를 1개로 만듬

        image = image[0]

        label = label[0]

        

        image = image.view(-1, 28 * 28)

        print(image.size())

        

        # Weight(가중치)를 초기화 (torch rand 함수 이용, 도중에 빼기 0.5를 하여 함수값이 -0.5~0.5 사이로 만드세요)

        W_ih = (torch.rand(28 * 28, 100)-0.5)

        W_ho = (torch.rand(100, 1)-0.5)

        

        # Forward propagration 계산하기.

        

        # 첫번째 Layer의 값

        outputs = # 위 W_ih, image를 이용하여 1번째 hidden Layer의 값을 구하세요.


막줄에 저거 어케하냐...