우리 학교가 한국품질 재단 국비과정 하는 센터 중에 하나인데


이름이 컴공은 아닌데 배운건 똑같고 부전공으로 ai 하고 있음


학과에서 하는 국비 있는데 이건 거르는게 맞는거 같고


취업 지원 센터에서 하는게 한국품질재단 국비인데 빅데이터분석(이름만 이렇지 그냥 머신러닝이나 다름없음) 과정임

//데이터 분석 시각화 전처리 > 머신러닝/딥러닝// 6개월 과정임


근데 소마나 서울 42 같은 것도 아니고 코테 보는 집중적인 전문 국비도 아니고

그냥 비전공 애들도 함께하는 일반 국비인데 교재도 보니까 do it~ 뭐뭐 첫 머시기 이런 start 하는 교재들임


서울아니고 지방이라 강사들도 어떤 사람들인지 모르겠고


유튜브에 후기 찍은 애도 채용연계 이런건 기대하지 말라고 하던데 사실 맞는거 같음

그냥 강의 듣는다고 생각하는게 맞는거 같은데


내가 신기술 배포하는데 관심이 있어서 ai 서비스 하는 회사 백엔드로 목표하고 있음

후에는 MLOps 나 머신러닝 sw엔지니어 이런 쪽으로 가고 싶음 결국 서버쪽임


근데 이거 때문에 내가 지금 백엔드도 하나 제대로 못하는데 국비 6개월 듣고 저거 한다고 ( 솔직히 그냥 뭐 깔짝 배우는거...)

깝치는게 맞나 싶음


당장 코테도 통과 못하고 면접에서 cs질문 나오면 개박살 날텐데?

그래서 지금부터 배웠던거 블로그에 정리해서 포스팅 하고 그러면서 다시 정립 하면서 알고리즘 공부하는게


더 현실적으로 취업할 수 있지 않나? 싶은 생각이 들었음


솔직히 4학년인데 짬이 있는지 코드보면 아.... 이게 여기로 가서... 이렇게 되고 .... 이런 띵킹은 되는데

야 그래서 코드짜봐 하면 못짬


당장 며칠전 경진대회 할때도 알고리즘 문제 그림으로 그려서 아 이거 그리디 쓰면 될거 같은데?

이런 생각해도 코드를 못 짬

그래서 억지기법으로 어떻게든 이렇게 하면 돌아가지 않을까? 하는데 결과 안나오더라고


( 부전공으로 들어서 머신러닝 개념은 알고있음 뭐 퍼셉트론 부터 해서 오차 역전파.. 그런거)

어쨋든 나 MLOps 하고 싶어!! 머신러닝 국비 이거 해볼까? 도움되겠지? 이런건데


석사도 아닌데 저쪽 분야로 일할려면 개인공부하고 오픈소스 활동 하면서 프로젝트도 하고 대회도 나가면서

내가 쓸만하다 라는걸 증명해야되는데


어쨋든 최대한 관련 서비스 회사에 백엔드로 취업해서 위에 사항들 열심히 해보는게 맞지않나 싶은데


당장 백엔드도 못하는데 무슨 MLOps 니 머신러닝 sw엔지니어야


길어서 미안한데 정리하면


코딩 못하는 4학년 전공생 :

cs랑 코테, 백엔드부터 준비해서 취업 노린다

vs

빅데이터 분석 전문가( 머신러닝이랑 다를바 없) 수강하면서 백엔드,cs,코테 등....은 개인적으로 한다( 한 가지만 해도 벅찬데??)



참고로 Django 쓰는 파이썬 백엔드임....

자바는 한학기 수업만 들었지 제대로 파보지도 않았지만 수업들을때도 노잼이었고

그 이후에도 뭔가 손이 안가더라고....C나 자바 중에 하나 더 해야 될거 같은데..


자바 공화국인거 아는데 찾아보니까 스타트 업이랑 규모 좀 있는 회사들도 python Django 쓰더라고?

수요가 아예 없는거는 아니니까 그리고 어차피 파이썬 백엔드 하는 사람도 적을테니까

괜찮치 않을까 싶은데


그래서 취업할려는 백엔드랑은 크게 관련 없지만 장래와는 상관이 있는 국비하는게 좋을까

그건 취업부터 하고 정하고 당장 급한 기초( cs,코테,백(통신....)) 부터 해서 빡세게 공부하는게 좋을까


시발 졸업 유예 해야되나...


까먹고 안적었네 지잡이긴한데 학점은 3.9임 일단...