보통 선형회귀분석 r2 낮게나오는이유가 뭐임?

[야채(yasaigirl2)]

1.데이터 사이에 애초부터 연관성이 부족했다

2.모델 자체가 데이터를 완벽히 반영하지못함

이거말고 뭐있어?

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[야채(yasaigirl2)]

Binary classifier의 성능을 테스트하려면 F1을 테스트 데이터셋에 써야한다는데 이것도 왜인지 혹시 아시나요? 테스트/트레이닝 세트에 각각 R2 F1 대입하는거중에 저거라는데

[야채(yasaigirl2)]

ㅈㅅ 다른과목 너무 힘들어서 놓쳐버림

[익명(114.200)]

dataset이 어떤 모양인지 알아야 답을 해주던 말던 하지

[익명(114.200)]

그리고 regression은 종류가 여럿 있어서 linear로 안되는게 있고 되는게 있는데 가장 쉽게 체킹하는건 tableau나 cognos analytics, excel에서 trendline으로 확인하는거고

[익명(114.200)]

ols result는 주로 linear기준 분석이라 polynomial이면 r^2가 낮게 나오는데 tableau에서는 r>0.995 나오는 경우도 있고 그럼

[익명(114.200)]

polynomial로 확인하고 싶으면 sns.regplot()에서 order=n으로 넣고 n조절하던지 모델을 짜더라도 결국에는 이게 regression에 fit한지 아닌지 걸러내는게 필요함

[익명(114.200)]

어떤건 regression 돌리기에 shape가 괴랄해서 t test나 anova, kruskal wallis 돌려야하고