안녕하세요 2학년끝나고 행시에 풀휴학 2년박았다가 떨어지고 학교 한학기 다니면서 방황하다가 이제 마음잡고 취준해보려고 합니다
현재 서강대 경영 3학년 1학기고 경영 졸업요건은 다 채워서 내년 상반기부터 빅데이터사이언스 학과를 복수전공하며(전공42학점) 빠르면 3학기, 늦으면 4학기 내에 졸업하려고 하고 있습니다. 질문 드리고 싶은게 있는데
1. 저희 학과 커리큘럼이 R을 베이스로 하고 파이썬은 조금 배우는 것으로 알고있습니다. 취업에는 파이썬이 더 사용가치가 높다고 하던데 학교수업대로 R로 밀고나가는게 맞을까요 아니면 파이썬을 파는게 나을까요?
2. 현재 노베이스라서 12월 종강 후 내년 2월까지 베이스업을 하려는데 뭐부터 공부하면 좋을까요?
프붕이분들의 고견 여쭙니다ㅠㅠ
서강대면 이런 데서 물어보지 마라
서강대면 님이 더 잘 알듯
데이터 다룰거 아니면 R은 별로 개발할거면 파이썬이 더 중요하고 일단 진로를 정해야 공부를 할텐데, 어떤 개발이 하고싶냐?
아직 배움이 없어서 분야를 정하지 못했습니다ㅠㅠ 데이터분석분야로 갈거면 R이 낫고 데이터개발이나 다른 IT분야로 갈거면 파이썬으로 가야하는건가요?
우리나라에서 데이터 분석은 별로 메리트가 없음 그리고 일반 개발 취업시장은 자바 백엔드가 제일 넓음
단, 데이터 분석 전문이 아니라 사업 기획과 데이터 분석을 함께 하면 메리트가 있음
고견 감사합니다ㅠㅠ 경영학 본전공이라 사업기획도 관심이 많은데 함께 공부해봐야겠네요 정말 감사합니다
파이썬 라이브러리 확실히 요즘 더 많이 씀
조언 감사합니다
어차피 실무들을꺼면 서울시 새싹에서 배우는게 더 나음
문돌이라 이런게 있는줄도 몰랐네요ㅠㅠ 싸피 우테코만 들어봤는데 자세히 알아보겠습니다 감사합니다
걍 R하셈. 전공도 경영이고, IT직무 입문하고싶다고는 했으나 길은 여러길 열려 있는거고 R 잘 하시고, 그걸로 나중에 성에 안차고 개발쪽으로 완전히 전향하겠다 싶으면 그때 파이썬이든 뭐든 해도 되지. 참고로 내 친구가 sd* 다니는데 거기는 R쓴다고 함… 걔는 개발보다는 데이터 다루는 직무인거 같음.
조언 감사합니다 데이터 직무는 R을 사용하나보네요 우선 제가 어떤 직무로 갈지부터 제대로 탐색해봐야겠습니다 감사합니다
경영 전공에 데이터분석(빅데이터 뭐시기)부전공이면 R이 딱 맞아 보임. 파이썬은 나중에 필요할때 해도 금방 함.
빅데이터사이언스 복수전공인데 선배들은 주로 데이터분석쪽으로 갔다는거 같습니다.. 조언감사합니다!!
그게 그거야 이름만 요즘 유행하는 식으로 부르는거지 경국 통계학인데 디지털화 하냐 아니냐지
머신러닝도 그냥 통계고.
통계학=데이터분석=빅데이터=머신러닝 다 비슷한거임. 디지털 얼마나 타냐 그런 특색에 차이를 준거지만 베이스는 다 통계임.
그렇군요.. 그럼 혹시 데이터나 통계에서 학사를 하고 석사로 AI쪽으로 진입하는 경우도 있나요?
해도됨. 오히려 ai는 수학, 통계 지식 없는 보통의 컴공 출신들이 가기가 애매함.
ai라고 얘기하는거 사실 프로그래밍 영역은 매우 작고 정형화 되어 있고 중심은 데이터임. 프로그래밍은 그 데이터를 분석하기 좋은 형태로 가공하는 정도에나 쓰임. 새로 뭘 만들것도 없음. 데이터를 어떤 형식으로 가공해서 뭘 바탕으로 뭘 학습시킨다는게 중요한거지.
조언감사합니다ㅠㅠ
여긴 더 좋아보여?
프로그래밍 언어 선택은 엄청 중요한 부분이 아님. 한가지 할 줄 알면 다른거 배우는건 쉬움. 학과 커리큘럼 충실하셈. 언어 자체보다는 데이터분석 관련해서 더 중심 두고 공부하시고.
조언 감사합니다. 주변에서 IT계열은 학교공부말고 본인 독학이 더 중요하다고 해서 마음이 급했네요ㅠㅠ 학과 커리큘럼부터 충실히 따라가겠습니다
it 관련은 님이 쌓은 지식을 포트폴리오로 만들어서 남에게 보여줄때 필요한거지 핵심은 아님. 컨텐츠 채우는게 오래걸리고 힘든거지 기술은 선택적인 부분이고 필요하면 다 하게 되어있음.
조언 감사합니다ㅠㅠ
개발보다 데이터분석 관련 직무가 돈도 더 잘벌고 안정적임. 그리고 모든 회사에서 필요로 하고.
조언 감사합니다
금융권은 어떰
금융권 데이터 직무를 말씀하시는거면 상상만해도 좋습니다
프갤 온적도 없으면서 먼 프붕이임 ㅇㅅㅇ
몇살임??
25살입니다ㅠㅠ
서강대면 좋은 직장 간 선배 넘쳐 날 텐데 그걸 왜 여기다가 물어보노
빅데이터 머신러닝 ai는 학사따리로 안되니깐 대학원가야할듯
하던 행시 계속하는게 낫습니다
R을 대체 왜 씀 그거 쓰는건 헬조센이니까 그런거고 R 개좆병신이라 파이썬이 유저 다 빨아가는 중이구만
심지어 SPSS는 syntax부터가 SQL 개조한거라 그냥 SQL 파이썬이 낫다 R은 쓰는거 아님
서강대면 매년 네이버애서 모셔감
국비 ㄱ - dc App
스프링 플러스 전자정부 플러스 정보처리기사 - dc App
빅데이터 사이언스 쓰레기임. 신입과 전혀 상관없으니 배울필요조차없음. - dc App
내가 너랑 똑같은데 경영에서 R 배운다고 R 하지 마라. 그건 죽은 지식이고 깨어있지 않은 늙은 교수들만 편해서 찾는다. 무조건 python으로 해라. 고수가 되면 언어가 상관없다는 말은 R에 적용이 안 된다. R은 구조적으로 문제가 있는 더러운 디자인의 언어라서 배우면 배울수록 실력이 떨어지고 쓰래기같은 코드를 짜게 된다. 명심해라. 파이썬 써라. (경영대에서 학부 때 R배우고 논문 쓰다가 대학원에서 현타를 느끼고 컴공으로 편입한 선배가)
파이썬을 배우면 오히려 다른 언어로 뻗어나가기 쉽다. 정교하게 디자인된 언어고 일관성이 있어서 나중에 managed, unmanaged 언어 모두 배울만하다. c, cpp, java 그냥 비슷하게 타입만 추가해서 배워나가면 된다. 그러나 R은 태생부터 대충 만들어진 쓰래기 같은 언어라서 배워도 내공이 생기지 않는다.
근본적으로 python 을 배우면 R의 더러운 면이 보여서 나중에 R을 꼭 써야 할때도 어떤 부분이 문제인지를 경계하면서 조심하게 잘 쓸 수 있지만, R부터 배워버리면 이건 운전을 폭주족 양아치한테 배우는 느낌이라 이상한 버릇이 들어 python이나 다른 언어를 써도 R에서 쓰이는 쓰래기같은 습관을 버리기 힘들다.
너가 R, python을 둘 다 쓸 수 있고 python과 R의 차이를 이해한 다음에 R의 어떠한 면이 python에 비해 부족한지, matlab에 비해 부족한지 숙지하고 있다면 내가 위에 적어둔 3개의 댓글은 무시해도 좋다.
뭘 할지 먼저 정하는게 제일 좋을거 같아요 웹개발이나 앱개발할지 데이터통신을 할지... 어떤 업계가 좋을지 어떤 일을하는지 연봉은 어떤지 이직은 쉬운지 국내시장은 어떤지 이런거 먼저보세요...언어 하나 바꾸는게 여기서는 별거 아닌것처럼 말하지만 실제로는 그렇지 않아요
지랄하지말고 걍 일반 회사 가라