나 취업 가능함? 웹, 프론트엔드, 백엔드 일체 모름 ㅇㅇ
카이스트 석사인데 기술 스택 하나도 없음
익명(175.201)
2022-12-10 23:48
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댓글 28
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분야가 뭔데
비전
카이스트 석사면 웹말고 다른분야 노릴만 하지 않음?
어떤 분야 노려야됨? 취업 걱정되누
연구했던 분야 ㅇㅅㅇ;
웹말고 비전 쪽은 괜찮지 않을까요? 기술스택은 조금 떨어지셔도 카이스트 석사면 비전 쪽은 되게 경쟁력 강해보이시는데 과제나 논문 같은거 잘 정리해서 가져가면... - dc App
비전 쪽 스택이 뭐가 있음? 텐서플로, 파이토치? 그런거가 스택되는거임?
그런건 스택이라고 하면 스택이라고 칭할 수 있지만 비전이나 ai쪽은 웹 개발 쪽과는 다르게 기술스택으로 승부보는곳이 아니지 않나요? 연구하고 공부해서 결과로 나와 회사에 보여줄 수 있는 분야의 최고라는걸 어필하는게 중요해보여요 기술스택은 원하는 결과를 만들기 위한 도구일 뿐이니까 - dc App
물론 웹게발도 기술스택으로만 승부보는 곳은 아니지만 단순 코딩 실력보다는 노하우가 중요해보여요 석사면 2년 경력 쳐주는건데 그 경력을 인정받을 수 있는 성과물? - dc App
나 비전쪽 박사과정인데 여긴 닥치고 페이퍼인거 알잖음. 왜 이상한소리하냐ㅋㅋ
카이스트랩실에 있으면 모를리가 없자나 얼마전까지 cvpr 서브미션이기도 했는데ㅋㅋ 참고로 나 리뷰어인데 어제 페이퍼 어사인받음
딥러닝 관심있는데 페이퍼에서 proposed된 모델 그대로 구현하려면 어떻게 공부해야됨? 기본적인 VGG resnet 이런애들부터 차근차근 해봐야함?
걍 토치 기본 익히고 코드깟나 깃헙가보고 디텍트론 같은거 베이스로 짜져 있으면 그 프레임워크 배우고 하면 되지 머 - dc App
그래서 님 페이퍼 몇개?
1저자 3개 부저자까지 6개 - dc App
깃헙 공개 안한것들은 100% 동일하게 구현은 힘들다고 보는게 맞겠지?
리프로듀스 최대한 해보는데 한 성능 90% 이상 찍히면 어느정도 만족하면 될듯 - dc App
ㄳㄳ.. 깃헙 까보면서 공부해봐야겠다
솔직히 비전 페이퍼 거품임 체리피킹해서 우리 잘나왔어요 이러면 accept임 재현하면 그렇게 안나옴
거품이건말건 일단 cvpr iccv eccv neurips iclr icml 붙이고 생각하는게 비전 대학원생인데 어캄 - dc App
혹시 마지막으로 이건 꼭 읽어봐야한다는 책이나 뭐 자료같은거 있으면 추천해주면 고맙겠음..
걍 기본부터 할꺼면 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 읽고 가는게 좋은듯. 토치 쓰는법은 없어도 개념 익히기 조아 - dc App
ㄱㅅㄱㅅ.. 좋은밤보내셈
학계 리소스 낭비하지 말고 하던거 계속하셈
카이스트 비전 지리네.. openCV 토치 텐서플로우 자유자재로 다 다루는거?
카이스트 대부분 연구실 다 비전임
ㄴㄴ 도큐멘테이션 보면서 일일히 print문 찍어가면서 함
후배님, 툴은 입사해서 공부해도 몇달이면 다 따라잡아요. 코테만 공부하면 어디든 갈거 같은데. - dc App