데이터과학 쪽 데이터분석 일이라는게 아무래도 돈이 되는 쪽은 사회모습에 대해서 데이터로 분석을 하는 일이 주될텐데요? 


전반적으로 집단거동의 모습을 결론적으로는 데이터분석가가 확실히 어떻게 분포가 될지에 대해서 사고력이 필요로 한게


상당히 복잡한 부분에 대해서도 안정적으로 분석을 하는 것이 필요로 되어서,


집단심리가 있을 것이 거기에서 기본적인 심리학이 있게 되는 것이 인간은 내면의 동기를 가지는데 이 동기라는게


회피심리가 있고 긍정심리가 있어서 


추상적으로는 데이터분석이 주로 돈이 되는 쪽에서는 집단심리의 거동에 대한 메커니즘을 이해를 해야하는 일이 될텐데요? 


거기에 기반해서, 


여러 요인들에 대한 데이터들이 집단심리에 따른 선택이 어떻게 되어서 영향관계가 비례적으로 어떻게 되는가? 


까지를 통계적 비례를 구해야 하는 일이 될 것인데요? 


이를테면 영화나 미국 드라마 등에서 자주 반영되는 감옥수감자들의 행동에 대해서, 


여러 집단심리가 모여서 나타나는 현상이 


끔찍하기는 하지만 상당히 범죄적으로 난폭한 수감자들 사이에서 파벌이 나타나고 


거기에서 여러 집단들 사이에 서로 파벌 간의 이해관계가 나타나는 모습 중에 


결국에는 서로 파벌 간의 갈등이 나타나서 수감소에서 서로의 세력끼리의 다툼으로 


살인행위가 나타나는 일이 자주 반복되는 게 확실히 없지는 않잖아요? 


결국에 이런 것에서 생각할 수 있는 것은, 


개인들 간의 심리가 집단의 단위에서 작용해서 일의 형상이 나타는 것이 확실히 있고 거기에서 


데이터분석가가 이런 종류의 사항들에 관계되는 모습들을 유의해서 


통계적 비례를 구해야할 것이 난이도가 있는 쪽일 것인데, 


파국이라는 단어가 부정적인 이미지가 많기는 한데 개념적으로 표현을 하자면, 


집단심리의 파국의 구조가 어떻게 되는 지에 대한 사고력이 필요로 해서 


집단심리학 중에 심리적 파국의 이론이 필요로 되는 것이 연구분야로써는 분류가 될 수가 있어서, 


데이터과학의 결과들은 파국심리에 대한 계산적 접근으로 볼 수가 있는 것같네요.


결국에는 많이들 이야기를 하는 것이 


딥러닝 쪽은 지금도 수학분야가 본질에 가까운 것처럼 데이터과학은 본질이 집단적 파국심리가 본질에 가까울 것이


되는 것으로 생각이 듭니다.



한줄요약 : 데이터과학은 사실 심리학에 기반한 프로그래밍 과정이다.