chatgpt 너무 비약이 심한거같음

[익명(122.153)]

영어로 좀만 어려운 알고리즘 물어보거나 코드 짜달라고 하면

맞지 않는 답변 엄청 주는데

뭐 유튜브 같은데 요즘 자꾸 떠서 댓글 보면 너무 빨아대서 할말이 없다…

얘네가 ml 에 대해 조금이라도 알고 이딴 소릴 하는걸까?

[헬마스터(supersaver)]

당연히 조금은 알지않을까? 그리고 정확도가 낮은거랑 ml을 아는가와는 상관이없음

[익명(122.153)]

뭔소리임 chatgpt가 완벽하지 않고 인력을 5년안에 대체하느니 마니 하는게 개 헛소리라는건데, 그 유튜브에 댓글 다는 애들이 ml 을 아는데도 이런 개소리를 한다고??

[헬마스터(supersaver)]

ml을 안다고 미래를 예측할수있는게아님

[익명(222.118)]

자연어 인공지능인 만큼 개념들을 다 글로 배웠어 ㅋㅋㅋㅋ

[익명(211.185)]

Nlp 쪽으로 유명한 교수님(피인용 천단위) 도 chatgpt가 정확성이 떨어지는 문제가 근시일내에 풀릴거같다고 말하는걸 들었음

[익명(211.185)]

생각보다 업계에서도 chatgpt 낙관론 회의론이 갈리는거 같더라

[익명(122.153)]

모델이 수백 billion 단위인데도 할루시네이션 같은 문제가 있는데 이게 풀린다니… 걍 이거는 쭉 안고가는 문제임. 지금 성능이 엄청 올라온건 인정하나 모델 사용하는데 드는 비용 등을 생각해보면 이게 몇년 안에 검색엔진이나 다른 노동력을 대체할거라는 생각이 전혀 안든다는 거지

[익명(211.185)]

그니까 ai 행사같은거 가보면 최근 활발하게 연구하고 또 이름있는 리서처중에서도 너처럼 생각 안하는 사람도 많다고. 지금 생각해보면 그 교수님은 약간 opanAI 쪽에서 뭔가 소스같은걸 들은걸수도 있음

[익명(211.185)]

쉬운문제라는건 아니고 지금 nlp 트렌드 자체가 사람조차 못푸는 문제를 테클하고 있는걸 보면 현업에서 연구하는 분들이 받아들이는 발전이나 변화의 속도가 다를 수 있다는거지

[익명(210.217)]

대체는 영원히 안 온다고 봄. 최소한 실리콘베이스 반도체 시스템으로는 불가능함. 양자컴은 가능할 듯.