온라인 데이터사이언스 석사어떰?

[익명(172.56)]

미국에서 학부 생화학전공하고
약대 (미국은 약전원 시스템이라) 졸업하고

미국 시골서 약사중임

시골이라 할것도없고 썩어남는게 시간이라 그동안 코딩틈틈히 해봐서

파이썬은 어느정도 할줄아는데

미국몇몇학교들에서 대이터 사이언스 온라인 석사프로그램들을 운영중이더라고

예를들면 이건 내가 약대 다닌학교 프로그램인데

https://ms-datascience.utexas.edu/

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학비도 1만불 밖에안하고

지원자격도 토플(나는 미국인이라) GRE필요없고

학점도 3.0이 지원자격인데

나는 뭐 3.7은넘고

필요한 선행수업 선형대수 미분방정식 통계 기초코딩 다 들엇고해서

Accept자체는  널널해보임

그런데 내가 데이터사이언스쪽으로ㅠ잘아는건아니라

커리큘럼 내용이어떤지는 잘모르갯늗데 커리큘럼 어때보임?

[익명(1.227)]

오호 UT 출신이군요 미국에서 약사면 이미 돈 짭짤하게 벌고 있을텐데 왜 또 힘들게 공부하려고 함 지금 하고 있는 일 그만두고 medical research 쪽으로 갈거임?

[익명(172.56)]

하도삼심하고 약국일도 무료해서 그냥 이때 자기게발도하고 혹시나 미래에 리서치쪽으로 빠지는갓도 염두하고 준비해두먄좋을거같아서요

[익명(1.227)]

일단 한국 대학원이랑 다르게 미국 대학원은 온라인 코스라고 해도 수준이 높을거임 Course Description만 읽어도 상당히 빡센데요? 뭐 사실 학부 수학만 제대로 알고 있어도 내용을 이해하는데 큰 지장은 없겠지만 그래도 내용을 보니까 확실히 UT 이름값 하는거 같음. 코스들이나 내용이 알짜배기들임 fundamental course만 봐도 prob+simulation basd 과목은 통계학의 기초확률론 커리큘럼이고

[익명(1.227)]

foundation of regression은 통계학과의 회귀분석+일반화회귀분석+선형모델 엑키스들 짬뽕시킨거 같음 data structure는 컴공과애들 기초 알고리즘 수업 내용들 중요한거 다 가르치는거 같고 그리고 그 뒤에 나오는 additional course만 봐도 데이터 사이언스 큰 분야들 다 커버하는거 같음. 각 course들 뭐 배우는지 훑어봤는데 뭐 얼마나 어렵게 가르칠지는 모르겠지만 course description 내용면으로는 서울대 대학원 데이터사이언스 학과와 비슷하거나 수리적으로 더 들어가는 부분도 있는듯

[익명(1.227)]

기계학습, 강화학습이나 자연어처리 같은 수업은 배우는 내용이 거의 같긴 한데... 통계학 과목들도 비슷하고... 근데 UT에서는 optimization (최적화)을 따로 배우네. optimization이 data science 학과 내에서는 수학적으로 빡센 분야인데

[익명(172.56)]

오 자세한 설명간사핮니다 단단히준비해여갯내요