생성AI가 개발자를 대체할수잇나?

[익명(112.187)]

https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/

An important next step on our AI journey

스택오버플로 트래픽이 15퍼 줄었다고 함. 생성ai의 등장이 영향을 끼쳤다고 생각함

그럼 매일 정말 올바른 정보"를 제공하는 메신저가 LLM이 될 수 있는가?라는 것이고, 나는 LLM이 그렇게 되리라고 전망하고 있음


구글 바드를 구글 검색엔진에 넣으면 사용자가 검색 키워드를 분석해서 맞춤형 글들을 보여줄 계획이라고 하더라.

이것이 성공한다면 사용자가 원하는 내용이 담긴 글을 확인하는데 정말로 큰 도움이 되리라고 생각함. 생성ai에게 직접 요청하는것보다 이것이 훨씬 더 큰 생산성을 주리라고 생각함. 우리가 원본을 찾기 위해 헤매는 시간이 많이 줄어드니까.

그렇다면 대체할수있는가? 앞서 말했듯이 내 눈엔 그저 생산성 높여주는 좋은 툴에 불과해보임
다만 지금처럼 경제상황이 안좋아서 내부 인력으로만 서비스를 만드려고 하는 상황일때, 굳이 사람을 더 안뽑을 이유(핑계)중 하나가 될순 있겠다는 생각을 했음. 개발 속도가 확연하게 늘긴 할테니.

[새싹볶음밥(dish90)]

생성AI라는 물건 자체가 태생적으로 엔지니어링 전문영역을 완전히 대체하지는 못하지. 대체한다는 애들은 무식한애, 사기꾼, 아니면 그걸로 투자 받아야하는 애들 아님?

[익명(112.187)]

나도 동의해. 정말 엄청나게 발전한다고 해도 그냥 생산성 높여주는 좋은 툴일 뿐이라 생각해.

[익명(lpiecel)]

현재 AI이론으로는 한없이 근사치에 가까울 순 있어도 정답은 못만듬 아주 힘들지

[익명(112.187)]

요즘 생성AI로 얻은 아웃풋을 포스팅하는 사람들이 늘고, 이를 생성AI가 학습함으로써 과연 쟤가 갈수록 성능이 높아질까? 라는 생각이 드는듯.

[익명(lpiecel)]

그렇지. 나도 그부분이 존나 크리티컬한 문제점이라고 생각함. 바둑 기보는 정해진 프레임이 있지만 실생활의 문제들은 정해진 프레임을 만들어 나가야 되는 문제지.

[익명(39.7)]

좋은 말이다 ㅇㅅㅇ 아무튼 내 입장에서도 "아직은 잘 모르겠다"라는 입장인듯.