석사 생각은 당장은 없고 원래 꿈은 Devops 쪽이 였는데 ML(DL)Ops - 컴비 데엔 포지션 생각중입니다.
혁펜하임을 보면서 딥러닝 기본기를 다지고있는데


딥러닝쪽은 컴공보다는 컴과 (CS로 가는게 좋다라고 하던데)
컴과는 이학사취급을 받아서
센서와 신호처리 (공학 계열) 등 몇몇 컴비에 필요한 과목들이 없는 경우도 종종있더라구요?


반면 AI 커리큘럼은 컴과기본 + 통계기본 + 딥러닝 모델정도 다루는 느낌인데 신생학과라 아직 근본이 없는 느낌?
물론 운영체제나 알고리즘, 유닉스와 네트워크정도는 AI 커리큘럼에 다 포함이 되어있는데 AI는 석사부터라는 인식이 너무 강하다보니 진짜 컴퓨터의 기본기를 배우는 컴과가 나을지...
여러분이라면 어떻게 하실껍니까?


컴비(데이터 엔지니어)로 간다고 할때 컴과를 나오는게 좋을지 AI쪽으로 가는게 좋을지 조언구합니다!