리포팅 시스템 만들고 있는데, 개쓰레기 데이터들을 정제하고 피봇하면서 의미있는 데이터로 만들고 있음

데이터양은 많은 편이 아니라 튜닝은 거의 신경 안써도 되는데(대부분 인덱스만 태우면 성능이슈 안 생길 정도)

개념만 알고 있던걸 많이 활용하게 되서 재밌음

예를 들어 rollup/cube 등의 그룹함수라던지, null때문에 생기는 unknown값이 있어서 3치 논리 신경써야 한다던지