우선순위로 하면
1. Linear Algebra
2. Probability Random Variables
3. Convex Optimization
사실 2랑 3은 비등비등한데 범용성측면에서 2가 살짝더 우위인것같아서 저렇게 순위매겼음
반박시 논리적이면 수용해준다 ㅇㅅㅇ
우선순위로 하면
1. Linear Algebra
2. Probability Random Variables
3. Convex Optimization
사실 2랑 3은 비등비등한데 범용성측면에서 2가 살짝더 우위인것같아서 저렇게 순위매겼음
반박시 논리적이면 수용해준다 ㅇㅅㅇ
ML 하니?
내가 ML만했으면 3이 1이었음
근데 1은 너무 넓은거 아니뇨? 그냥 기초라서 퉁친거?
무슨기준인지는 몰라도 1,2,3 모두 완벽히 이해하기까지는 모두 오래걸릴듯
이산수학 왜뺐누 근데
암호학할거아니면 그닥
그래도 프로그래밍 공부할때 병행하기 베스트 수학이라고 생각함
그냥 알고리즘만으로 충분하지 않을까한데
음 뭐 니말맞
근데 사실 알고리즘도 이산수학안에 어느정도 포함되지 않나 싶긴하네 ㅎㅎ
통계하나로 싹 정리
?? 이건 또 뭔 개소리냐 ㅋㅋ
ㄴ 개소리긴 저거3개 마스터할래 통계마스터할래 신이 물어보면 닥후지 후자가 현대수학의 정순데
논리적으로 설명하면 인정
ㄴ 니가 인정하고 자시고 통계가 역사적으로 수학의 한부분으로 인정된게 기하, 대수, 해석, 통계 4대장중에 가장 늦게됨. 이거랑 별개로 통계는 수학과에서 최종테크로 보고있는 분야고, 수학과출신애들이 컴공복수전공할때 유리한이유가 이 때문임. 현대산업에서 통계학 안쓰이는 곳없음. 간단한 라이브러리 만들때도 통계쓰임. "몰라도 만드는데?" 이런말할꺼면 니가 말한 3개도 안배워도됨.
그래쨔샤 니말이 맞으니까 화내지마
1은 그래픽이나 머신러닝에서 쓰이는건가
현실세계 문제를 수치로 해석하려고 할때 뭐로해야될까?
그래픽스에서 3을 쓰나..? 계산기하나 지오메트리 프로세싱 같은 인접분야에서는 쓸 것 같긴 한데 - dc App