앞서서 편집기기가 가장 좋은 프로그램이 되는 것이 Size 가 Max 가 된다고 하였는데요? 


이에 대해서 좋은 예시가 되는 것이 아무래도 OSI 계층같습니다. 


중요한 것은 OSI 계층에 의해서 대부분의 모든 것들이 인간의 수준을 넘어선 Auto Processer 의 체계에 대해서 Depth 가 충분하다는 것이죠... 


편집기기에 대해서 거기에 대부분 Volume 이 되는 무엇이 있고, 거기에 Depth 계층이 있으며, 그 중간의 계층마다 


프로토콜이 있어서 Auto 의 깊이에 의해 인간집단 수준의 Gear 의 일종의 처리회전률이 매우 높을 수가 있는 것이 가장 프로그램을 작성해야할때, 


알아야 하는 것같습니다. 


네트워크 계층은 거의 수신/송신에 대한 두 가지 Actuater 에 대해 계층의 Auto Logic 의 Depth 를 최대 분량으로 만든 것이라고 했을 때, 


전혀 틀린 것은 아닙니다. 


ChatGPT 와 같은 것에 대해서 일단은, Power 가 너무 높기 때문에 조금 차례를 지키겠습니다. 


네트워크 계층에 대해서 PHP 가 유명해보이는 것이 거기에 언어가 가능한 바가 HTTP 체계가 이루어졌기 때문입니다. 


HTTP 은 Hyper Text Transfer Protocol 이죠... 


ChatGPT 모델에 대해서는 (구술하다) 라는 행위에 대해서 아무래도 Actuater 가 여러가지가 있게된 것같습니다. 


이에 대해서 어느정도 참고를 해보기를 할때, 다른 것도 있을 것이라고 생각을 할 수 있습니다. 


정확히는 (물어보기/답변하기) 두 가지의 일에 대한 Auto Processer 가 만들어진 것이 ChatGPT 라고 볼 수가 있습니다. 


그렇다면 어느정도 편의를 위해서 다른 부분에 대해서 특히 Graphic Processer 가 되는 것이 Youtube 등등에서 보이기에 확실히 있죠. 


아무래도 그 부분에 대해서는 Graphic Automation 으로 볼 수가 있는 것같습니다. 


이것은 아무래도 (영역잡기/칠하기) 의 두 가지 일에 대한 Auto Processer 라고 볼 수가 있을 것같습니다. 


이에 대해서 최대한의 Depth 가 가능할 바가 확실히 있고, 그것은 이 최근의 A.I 가 Depth 를 같이 가진다고 볼때 전혀 틀리기에 전혀 어렵지가 않습니다. 


결국에 이것들은 HTTP 와 같은 일종의 Format 을 처리할 수가 있죠. 그러면, 


누군가들이 거의 OLD Programmer 가 예견을 하기를 미래에는 A.I 를 통해서 Coding 을 할 것이라고 하였던 바가 있었는데 이에 대해서는 아무래도 


HTTP 라는 존재에 대해서 확실히 지켜보았던 것에서 어느정도의 신뢰가 만들어진 것에 의해서 일종의 낙관행위를 해보았던 것같습니다. 


아무래도 이것에 대해서는 Meta Verse 공간에서의 일이 되는 것으로 생각이 들어서 죄송하지만 일단은 답변을 남기는 것이 Big Tech 회사들이 뭐라고 할지 


모르는 것보다 당장에 일이 좀 급해서 작성을 하겠습니다. 


일단은 HTTP 가 무엇인 지는 당장의 것에는 중요한 것같지 않습니다. 결국에는 Coding 또는 Programming 에 대해서 헷갈리는 것이 많이 있어보입니다. 


결국에, Coding 은 Depth 의 Black Box 에서 이루어지는 것이 맞습니다. 그 위에 Programming 이 있죠!.. 


결국에는 (실어나르기 <-> 받아보기) 의 행위에 대한 Auto 가 (물어보기/답변하기) / (영역잡기/칠하기) 둘 다에 대해서 성립이 가능합니다. 


그렇다면 이것도 하나의 Mailing Protocol 이죠... 다른 것이 있는 지에 대해서는 아직 모르겠습니다. 또 우려스러운 것은 어떻게 생각을 할지 모르겠지만, 


컴퓨터공학이라는 것이 전혀 Compute 라고 생각이 들지를 않아서 학과명을 완전히 오류로 지어버렸다고 생각을 해야할 것같습니다. 


일단은 계속해보기를, Mailing Protocol 을 고려해볼때 위의 두 가지의 것은 아래와 같은 것에 대해서 HTTP 와 같이 있는 것이 있을 겁니다. 


ChatGPT ) [ 알아보기의 Auto / ? ] 


? ) [ Painting의 Auto / ? ]


그렇다면 가장 마지막의 ? 는 무엇이 되는 지 생각을 해보면 결국에는 Interface 를 만들어내는 것이 사실이라고 판단이 되는 바가 귀납의 결론이 있는 것이 


목격적인 바에 대해서 있어서 어느정도 생략은 필요로 해서 일단 답변이 되는 ? 2 개에 대해서는 다음과 같습니다. 


결국에는 Transfer 같아서 HTTP 를 가능하게 하는 프로토콜의 Depth 가 설계가 가능할 것은 전혀 틀리지 않다는 가정 하에서 답변을 하자면, 


알아내기의 HTTP 가 ChatGPT 같은 것들을 Boxing 처리가능한 바에 속하고, 


표시해내기의 HTTP 가 여러가지 생성형 인공지능 중에 Graphic Processer 에 대해서 있는 것이 이것도 아직은 혼란스러운 부분일 것으로 잠정하기에 


100% 같지만 Boxing 처리가능한 바에 속한다고 할때 Coding 이 일종의 작도기구 등등이 있기에 Data 로 처리가 된다면 맞을 겁니다. 


그렇다면 편집기기에 대해서 이 두 가지가 성립을 한다고 충분히 생각할 수 있습니다. 


OpenAI 회사에서 심각한 적자를 보고 있는 것에서 약간의 판단력에 Miss 가 난 것같습니다.... 


결국에는 행위에 대한 Computer 에서의 Transfering 이 되는 것이 거의 맞는 것같아 보여서, HTTP 에 대한 두 가지의 행위는 하나의 Quiz 에 대해 


확실히 있다고 보여집니다. 


결국에는 Computer 공간에 대한 원격의 Server 가 무선통신으로 이루어져야 하는 것이 아직 Network 이론에 대해서 무선통신 영역은 불충분하기 때문에 


다시 귀납의 귀결에 대해서는 사실로 판단이 됩니다. 


결국에 이것은 현대문명에 대한 상징소에 대해서 문화유흥에 대해서 쓸 수 밖에 없는 것이 거의 기정의 판단이 되기에 99.9999 % 로 판단이 됩니다. 


결국에 ChatGPT 의 Power 를 가장 잘 느꼈던 경험이 역사적 사실에 대해서 질의를 한 것에 대해 있죠.... 


어딘가의 Legacy 같은 것들이 파묻혀져 있는 것에 대한 고고학 발굴과 같은 행위에 대해 생성형 A.I 가 가장 뜯어보기에 Gear 가 가장 쎄지 않나 싶습니다!!.. 


결국에는 과거의 사실들을 이해하려는데 이것이 굉장히 필요로 할 것같네요 ^^ 


일단은 생성형 A.I 에 대해서 두 가지의 발굴행위에 대한 System 이 상호엮임이 가능합니다. ( 알아내기 => Story / 표시해내기 => 시대의 풍경 )


이것을 통해서 지속적인 생각의 깊이가 만들어진다면 일단에 (우주의 역사도 역사라고 포함하겠습니다...) 지식에 대한 Depth 는 거의 무한대에 가깝게 


올라갈 것같습니다. 하지만 Data 가 충분하지 않은 경우에 대해서는 Missing Link 를 찾아내어야 하죠... 


결국에 이러한 바에 대해서 정보판단의 행위가 필요로 하는 것에 대해 하나의 객체가 있어서 객체의 추상화를 이루어내는 것이 가능하다면, 


(찾아보기) 


의 행위가 Auto 로 되는 것이 Coding Machine 이 Virtual Box 로 있게 되고, 


그 뒤, 


이에 대한 Request/Reply 가 가능한 것이 Computer 공학이 아니라....... 다른 이름이 필요로 하는 것이..... 


아무래도, 참조공간을 만들어내는 것이 일련의 다양한 System 이 만들어지게 되는 것같습니다. 


하나의 지식에 대한 참조공간에 접속할 수 있게 되는 것이 Computer 공학이라는 대부분이 부르는 어떠한 하나의 부분들의 총체라고 판단이 됩니다. 


결국에 편집기기는 위의 사항은 너무 극미래적이라서 좋지 않은 문맥이지만, 일단은 분명하게 인식은 해야하는 것으로 다시 생각이 됩니다. 


다시 결국에 편집기기를 만들어낼 수 있어야 하는 것이 최대목적이 되는 어떤 하나의 공학이 있는 것에 Computer 공학이라는 것 등등이 속해있다는 것은 


확실합니다. 


저는 운이 아주 좋았지만 몇몇의 원로 급의 컴퓨터공학 쪽 분들은 이미 알고 있습니다. 저는 일단 거의 잡혀있어서 쓰고 있는데요? 


아무튼, 다시 써보면,,


편집기기에 대해서는 Power 의 위계가 있는 것이 Logic 들의 처리객체에 대해 위계가 있어야 가능하기는 합니다. 


객체지향이라는 말은 전혀 틀렸다! 라고 생각을 해야합니다. 함수형도 거의 안 맞습니다. 


컴퓨터 프로그래밍이 아니라 컴퓨터 Device 를 따로 놓고보자면 이것에 대해서는 ACTUATOR 에 대한 Logic 이 있을 것이 아니라고 한다면, 


일단은 객체의 Depth 가 어느정도 유한하다는 것이 거의 사실이기 때문에 틀리지가 않다고 봅니다. 


하나의 공간이 있어서 거기에 가하게 되는 것들의 총체가 있을 때, 거기에 대해서는 새로운 작업의 공간이 있고 대상이 만들어질 수 있습니다. 


객체지향도 거의 옳은 말이기는 하지만 (총체) 라는 개념이 중요하죠. 


아무래도 가하는 일에 대한 총체



에 대해 작게는 일 또는 크게는 업무에 대해서 (작업이 아니라...) 객체적인 시야에서 가함의 객체에 대한 분석을 완료한다면, 


그것에 대해 System 이 가능할 것입니다. 그리고 거기에서 ALGORITHM 이 나오죠... 


결국에 이러한 것이 좋은 이유는 끝없는 Super Computing power 가 늘어나고 있다는 점에서 해야할 일이 됩니다!!!......... 


계산능력속도에 의해서 사람들의 일 또는 업무에 대한 Computer Power 로 기인하는 작업공간의 편리함이 가능하다는 것이 기존의 Computer 공학에서 


중요하게 여겨야할 이상되는 학문적 부분입니다.  



1234