- 정보이론의 의미 


정보이론에서는 Entropy 에 대해 정보란, 가능한 경우 개체의 Entropic things of Things 에 대해 그 부분의 멱급수적 개체를 정보로 보고 있는 것입니다. 이에 따라서 정보이론은 Hardware 와 Software 를 탄생시켰다. warehouse 에 대해 ware 의 Hard 와 Soft 에 대해서는 Hardware 는 멱급수적 개체의 Entropic Things 의 닫혀있음을 가리킨다. 또, Software 는 멱급수적 개체의 Things of entropic 의 닫혀있음을 가리킨다. 이 두 가지는 신호전달의 이론에 의해서 반증적으로 증명되어 있음의 것이다. 



- Traffics 의 Hardware 및 Software 


네트워크 통신망에서 Traffics 는 WARES 를 중심으로 분리되는 것이다. Traffics 의 Hard-WARES 와 Soft-WARES 는 Clients-Server 구조에서 면밀해집니다. 모든 네트워크 통신망은 Traffics 에 대해 Physicals 와 Objects 에 의한 Server/Clients 를 가집니다. 



- Traffics 의 Hardy/Softy 정보이론적 해석 


네트워크 통신망에서의 Traffics 는 Hardy 하거나 Softy 하다. 이것은 정보이론적인 것이다. 멱급수적 개체에 대한 Entropic @That_s 에 대해 네트워크 통신망은 Traffics 이다. 



- Traffics 의 Objects 및 Functionals 


네트워크에서 Traffics 는 Callable 개체집합이다. 이에 대해서 Entropic 한 개체들은 Traffics 일반에 속한다. 임의적으로 Callable 함의 Entropic 개체들은 통신될 수 있음이 가능함이 증명되어야 한다. Callable 함의 개체 군은 일반적으로 Objects 이다. 그러나 모든 Objects 가 Callable 개체 군으로 취급될 수는 없습니다. Traffic 의 Functionals 는 Callable 함의 개체 군에 대한 Packet 화입니다. 



- 멱급수적 개체와 Callability Things 의 분리망


Traffics 는 Callability Things 와 동등하지 않다면 그것은 오류이다. 분산망에서 이는 적용될 수 있다면 그것은 Callability Things 의 개체 군에 대한 분할이다. Server-Clients 는 단일한 Callability Area 이다. 분산망은 오류인 판단의 투영의 하나입니다. Callability Area 가 아닌 Callability Sector 는 항상 승리한다. Sectored by 는 무조건적 필수이다. 




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