ml 개발자 취업 있기는함?ㅋㅋ

[익명(210.98)]

블록체인으로 취업한다는거랑 마찬가지아님?ㅋㅋㅋ

[파이토치조아(119.64)]

지금 기준으로는 들어가서 바꿔달라는게 더 쉽긴 할 듯. 근데 우리 부서 올해 말에만 한 8명 정도 면접 봤어. 안 뽑는건 아님 신입을 안 뽑아서 그렇지.

[익명(210.98)]

1. 분야가 너무 넓은거같고 -> 맞는 공고를 찾기 쉽지않음 2. ml을한다면 뭘준비해야할지 너무막막함

[익명(210.98)]

3. 백엔드 프엔 이런거라면 공고에 있는 스택들 플젝해보면서 경험쌓는식으로할텐데 ml은 너무 추상적으로 느껴짐

[파이토치조아(119.64)]

사실 모르기 때문에 추상적으로 느껴지는 것도 있는거 같음. '딥러닝' 이러면 그냥 일반적인 딥러닝 + 도메인(비전, 언어, 음성, 분석, 강화학습 등)을 말하는건데.. 요새 고전 ML은 좀 많이 죽었어

[익명(210.98)]

그럼 지금 현실적으로 스타트업에서 일하고있는 앱개발자가 ml쪽으로 좀 관심생겨서 최종적으로는 ml엔지니어로 전환하는게 목푠데 어떻게하는게 좋을거라생각함??

[파이토치조아(119.64)]

일단 딥러닝 책 1권 공부하고 프레임워크 튜토리얼 정도는 해봐. 우리 신입은 논문 읽히고 떠먹여줘도 딥러닝보다 웹개발하겠다고 탈주함; 일단 성향이 맞아야지. 그 이후로는 그걸로 동작하는 장난감을 만들어야지

[익명(182.230)]

뽑으면 석사 이상 뽑지 않나요? 학부 AI학과 전공으로로는 어림 없겠죠?

[파이토치조아(119.64)]

그정도면 좋은데.. 학벌을 좀 보긴 함 ㅜ 학부인데 잘하는 사람도 많음.

[익명(210.98)]

1. 딥러닝 책 1권 추천해주라 2. 해당 프레임워크 튜토리얼을 한다는건 결국은 뭘 할수있는걸 한다는거임.? 3. 트랜드가 자주바뀌는 분야인것같아보이는데 지금은 뭘해야함? 4. 과거 ml지식을 공부한다고했을때 책을단순히 읽고 이해하는식으로 접근해야함? 기술이 아니라서 이해한다는 기준이 애매한것같아보임

[익명(210.98)]

5. 잘한다는 기준이 뭐임?

[파이토치조아(119.64)]

1. 우리는 파이썬도 모르고 시작하는 사람이 많아서 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1권으로 OJT함 2. 프레임워크(보통 torch)가 뭘 하기 위한 것인지, 어떻게 동작하는지 대충이라도 알아야 그 래퍼(huggingface의 transformers 같은거)를 다룰 정도의 이해가 생김. 3. 지금은 LLM이 좀 쎄긴 하지.. 트랜스포머 구조 공부 4. 사실 ml 엔지니어 달고 있으면 창조적인 일이 아니더라도 기존의 것들을 읽고 빠르게 이해하는 능력이 필요하기 때문에, 그정도의 지식을 습득하기 위해서 하는듯?

[파이토치조아(119.64)]

5. 잘한다는건 리서치 부분에서는 좋은 컨퍼런스에 논문을 발표하는 것, 엔지니어 입장에선 주어진 task에 맞게 데이터, 모델 가지고 조작해서 원하는 모델을 실전에서 사용할 수 있게 만드는 것. Ops는 뭐 데브옵스랑 비슷하긴 한데 도메인 지식 가지고 할 수 있는거 하는 거

[익명(210.98)]

그러면 업무 정의는 보통 누가함?

[파이토치조아(119.64)]

일을 주는 보스가 하지 ㅋㅋ

[익명(210.98)]

예를들어 쇼핑몰에 어떤 로그인기능추가라면 기획단에서 먼저 요청하고 개발에서 가능한지검토하는식으로하는데 ml의 업무정의는 누구주체로하는지?

[파이토치조아(119.64)]

ml도 '기능'으로 보면 니가 말한거랑 매우 비슷함. 근데 거기에 ml을 쓸 지 안 쓸 지는 일 받아오는 보스가 정하는 편인거 같음. 이후 질문은 저 윗 글 새로 팠으니 거기서 하자