난 학위가 있지만 AI랑은 거리가 있는 전공임. 전일제 아니면 솔직히 면접에서 거를거 같음. 요새는 직무 또 한 번 바뀌어서(AI 안에서지만) 일 파악한다고 구라치고 루팡하고 있음
파이토치조아(119.64)2023-12-23 23:21
답글
음 모델 학습시킴?
ㄹㅈㄷ(112.170)2023-12-23 23:24
답글
모델 학습 당연히 시키지..
파이토치조아(119.64)2023-12-23 23:29
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해당 댓글은 삭제되었습니다.2026-07-24 03:16
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ㅗ
파이토치조아(119.64)2023-12-23 23:22
ml 개발자 취업 있기는함?ㅋㅋ 글에서 온 댓글>>
1. 결국 개발이 돈벌려고하기위해서 사람을뽑고 운영하는건데 ml은 어떤식으로 돈을 벌어다줄수있을거라생각함?
2. 성과측정할때 어떤 기능을 추가했을때 고객이 얼마나 더 늘어났다 이런식으로 측정되는게 아니고
내가 잘아는건아니지만 검색어 추천같은 기능에 ml이 들어갈거같은데 이런 메인 기능안에 추가가되는거라서? ml전문서비스가 아니라면 회사에서 입지 자체가 어떤지궁금합
익명(210.98)2023-12-23 23:24
답글
대충 찾아봐도 알겠지만 비전쪽도 그렇고 음성쪽도 그렇고 현재의 ChatGPT처럼 ML이 아니면 안 될 정도로 성능이 차이나는 분야가 있음. 1번 같은 질문을 왜 하는지 잘 모르겠어.. 줌 같은 경우 음성 처리 / 배경제거 처리 전부 ML로 하고 있어. 검색어 추천도 그 중 하나겠지.
파이토치조아(119.64)2023-12-23 23:28
답글
1번같은질문을 왜하는거냐면 한번 기능을 만들고나서 운영하는데 지속적으로 필요한사람이 딱히 아니라는생각이 있어서..?
익명(210.98)2023-12-23 23:33
답글
ㅎㅎ 그건 업무마다 달라. 진짜 구축하고 나면 끝인것도 있고(물론 이상적으로 보면 그렇지 않지만 가성비로 본다면) 운영이 필요한 것도 있고...
파이토치조아(119.64)2023-12-23 23:35
답글
ml에 대한관심은 사실 많은데 개발자들이 생각보다 많이 참여안하고 있다고생각하는데 그 이유가 무엇일거라 생각함?
익명(210.98)2023-12-23 23:35
답글
개발자들성향이 뭔가 쓸데없어도 돈만되거나... 어려워도 보상이 확실해서 많이 필요만하면 하는성향이있는데도 별로없는 이유가 무엇이라고 생각함?
익명(210.98)2023-12-23 23:37
답글
회사가 ML 도입에 관심이 없거나, ML을 배우는 기회비용이 커서 지금 개발을 계속하는게 나을거라고 생각함. 실제로 AI가 ChatGPT 때 확 다가온 느낌이고 그전까지는 AI는 석사 이상 애들이 할거니까 나는 개발이나 하자, 라는 애들이 많았음
파이토치조아(119.64)2023-12-23 23:37
답글
개발자들이 어려워도 보상이 확실해서 필요하면 하는 성향이 있다는건 내가 보기엔 그냥 헛소리임. 집단의 분위기와 개인의 성향이 결정하는거지. 그리고 점점 AI가 큰 기업이 아니면 시작도 하기 어려워지는 경향이 생기고 있는거 같기도 해.
파이토치조아(119.64)2023-12-23 23:39
답글
임베디드 개발자는 경력이어도 이직하면 다시 신입으로 일해야한다는 우스갯소리가 있는데 Ml은 해당사항은 없는편임?
익명(210.98)2023-12-23 23:42
답글
내가 앱개발자라서그런지 온디바이스 머신러닝? 그런쪽에 관심이있는편인데 이거에대해서 현실성있다고생각함?
익명(210.98)2023-12-23 23:44
답글
ML은 도메인 지식만 맞고 경력이 좋으면 엄청 우대받고 좋은 직군임. 그리고 온디바이스도 굉장히 관심있는 기술이라고 생각해
파이토치조아(119.64)2023-12-23 23:47
답글
그럼다시 ml 입문으로 돌아가서... 추천해준 책을읽고 튜토리얼을 했다면 그담엔 뭘해야함? ml을 활용한 프로젝트(제품만들기)를해야하나?
공부라는게 근본적으론 다 그렇지. 책이건 남의 코드를 읽고 해보는 것. 그래서 공부 잘 하는 사람을 우대하는거 같아. 내가 이해했는지 아닌지 본인이 판단할 수 있어야지. 물론 도와주는 사람이 있다면 훨씬 편하고 좋긴 할 거야. 그리고 이런저런 좋은 점을 말했지만 GPU 없으면 개발 자체가 안 된다는 점도 진입장벽의 원인인거 같긴 해.
파이토치조아(119.64)2023-12-23 23:53
답글
혼자 골방에 틀어박혀서 이해된지 알수도없는 책읽고 튜토리얼 따라하는게 끝인건지.... .. .. . . -> 이런 생각을 하는게 ML 진입을 안 하는 원인이겠지
파이토치조아(119.64)2023-12-23 23:58
답글
1. 그럼 계속 책읽고 튜토리얼 코드있으면 그거 따라해보는거만 계속반복하는거임?
2. 신입 ml개발자 채용에서 석박들 다 지원할텐데 나는 어떻게 준비하는게 좋을지... 너의 생각이 궁금함. 사실앱개발자라고해서 좋게볼거같진않아보임 백엔드도아니고
3. GPU가 없으면 개발이안된다고하는데 좋은 GPU가 직접 있어야할 이유가 있음? 학습시키는 비중이 어느정도가 되는지 궁금함
익명(210.98)2023-12-23 23:59
답글
혼자 골방에 틀어박혀서 이해된지 알수도없는 책읽고 튜토리얼 따라하는게 끝인건지.... .. .. . . -> 이런 생각을 하는게 ML 진입을 안 하는 원인이겠지 >> 맞음. 별로 알고있는게 없기도하고 보면 논문을 읽고 기존에 있는 모델을 개선한다고만 하는데 솔직히 와닿진않음. 왜냐하면 대부분 개발자들에게 있어서 성능개선같은 업무나 리팩토링같은건 주업무로 나오는게 아니기도하거든
익명(210.98)2023-12-24 00:01
답글
1. 그래서 이래저래 스터디 그룹이 생기는거 같음. 일단 물어볼 사람이 있는게 베스트고 그게 아니면 다른 사람들과 이야기 하면서 공부해야지. 너는 그럼 개발은 어떻게 공부했어? 난 일반 개발을 안 해봐서 잘 모르겠네. 2. 스터디 그룹이건 인맥이건 통해서 회사에서 원하는 핏을 맞춰야지. 신규 석박은 면접 경험이 부족하고 회사 핏을 정확하게 맞출 정보력이 없을 수 있음. 현업에서 일해봤고 ML이랑 둘 다 할 수 있는 것도 굉장한 강점이고. 3. 일단 돌려보는데 큰 GPU가 필요한 분야가 많이 있음. 모델을 올리는데만 몇천만원 짜리 GPU 여러대가 필요한 LLM이 좋은 예시지.
파이토치조아(119.64)2023-12-24 00:01
답글
개발은 유튜브에도 자료가 많았고 로드맵이라는게 있다고봤음. 그리고 여러명이서 프로젝트 경험 여러번하면서 잘못알고있는거나 아키텍쳐같은거 공부했지. 모두 취업공고에있는 공통적인 요구사항들을 기반해서 그걸 이력서에 녹여냈음. 보통회사 공고에 어떤아키텍쳐나 어떤기술 쓰는지 있으니까 그거써보면서 준비함
익명(210.98)2023-12-24 00:08
답글
개발공고같은경우 공고에따라서 IOS개발자뽑는다는데 지원자격보면 그냥 ios개발을뽑는건지 서버개발을 뽑는건치 뭉뚱그린공고도 있거든. ml공고도 그럴가능성이 있고, 대부분의 공고가 너무 포괄적으로 적어둔거라면 준비하는데 어려울거라고 생각했음
익명(210.98)2023-12-24 00:12
답글
AI도 튜토리얼, 블로그 뒤지면 자료가 많음 내가 그걸 다 모를뿐... 근데 개발이랑 다르게 직무가 디테일하지 않아서 단기간에 준비할 수 없기 때문에 내가 할 분야를 정하고 들어가야할 뿐. 개발도 여러명이서 공부했으면 AI도 내가 공부 좀 한 다음에 현업들이랑 같이 스터디 조인해서 공부하면 됨. 공부양 자체는 오히려 더 적을 수도 있다고 본다
파이토치조아(119.64)2023-12-24 00:13
답글
그렇군.... 그럼 공부용으로 그래픽카드 좋은거달린거 사야할 필요가있음?
익명(210.98)2023-12-24 00:18
답글
돈이 존나 많지 않으면 코랩 쓰는게 현실적이지.. 나도 안 샀음
파이토치조아(119.64)2023-12-24 00:19
답글
그럼 마지막으로 책이나 튜토리얼 구체적으로 여러개 추천해주라. 순서대로....
익명(210.98)2023-12-24 00:21
답글
1. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝(고등학교 미분 정도는 알아야함) 2. 파이토치 튜토리얼 - https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/intro.html 3. 파이토치 관련 책을 봐도 되는데 약간 느리다는 생각이 들긴 함. 이건 취향 따라 (난 스킵했음) 4. 파이토치로 된 좀 고전인 딥러닝 논문과 구현체를 본다. 참고로 본인은 1 -> 4로 갔고 팀원들을 위해 2, 3을 준비함
파이토치조아(119.64)2023-12-24 00:24
답글
고마워
익명(210.98)2023-12-24 00:27
답글
후 오늘도 닉값했다. 같이 공부하는 사람이 있거나 하면 좋을듯. 참고로 저렇게 속성으로 공부하면 나중에 빵꾸난 부분 언젠가 메워야 하긴 함
파이토치조아(119.64)2023-12-24 00:31
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익명(210.98)2023-12-24 00:33
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해당 댓글은 삭제되었습니다.2026-07-24 03:16
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신상 조사는 싫은데. 알고 싶은 것만 짧게 물어봐
파이토치조아(119.64)2023-12-23 23:29
본인 소프트웨어 마이스터고에서 ai공부하고 있는 1학년인데 고졸 ai 어떻게 생각함? - dc App
익명(gtud20ufpidb)2023-12-24 00:58
파이토치로 된 좀 고전인 딥러닝 논문과 구현체를 본다.
라고 했는데 추천좀, 분야별로 다 다르면 님이 좋아하는 분야쪽 위주로 ㅇㅇ.3
궁금한거 존나 많은데 어디서 부터 물어볼지 모르겠음 ..회사에서는 주로 어떤업무함?
또 대학원석사학위가 중요한데 전일제가 아니라도 인정해주는쳔임?
난 학위가 있지만 AI랑은 거리가 있는 전공임. 전일제 아니면 솔직히 면접에서 거를거 같음. 요새는 직무 또 한 번 바뀌어서(AI 안에서지만) 일 파악한다고 구라치고 루팡하고 있음
음 모델 학습시킴?
모델 학습 당연히 시키지..
해당 댓글은 삭제되었습니다.
ㅗ
ml 개발자 취업 있기는함?ㅋㅋ 글에서 온 댓글>> 1. 결국 개발이 돈벌려고하기위해서 사람을뽑고 운영하는건데 ml은 어떤식으로 돈을 벌어다줄수있을거라생각함? 2. 성과측정할때 어떤 기능을 추가했을때 고객이 얼마나 더 늘어났다 이런식으로 측정되는게 아니고 내가 잘아는건아니지만 검색어 추천같은 기능에 ml이 들어갈거같은데 이런 메인 기능안에 추가가되는거라서? ml전문서비스가 아니라면 회사에서 입지 자체가 어떤지궁금합
대충 찾아봐도 알겠지만 비전쪽도 그렇고 음성쪽도 그렇고 현재의 ChatGPT처럼 ML이 아니면 안 될 정도로 성능이 차이나는 분야가 있음. 1번 같은 질문을 왜 하는지 잘 모르겠어.. 줌 같은 경우 음성 처리 / 배경제거 처리 전부 ML로 하고 있어. 검색어 추천도 그 중 하나겠지.
1번같은질문을 왜하는거냐면 한번 기능을 만들고나서 운영하는데 지속적으로 필요한사람이 딱히 아니라는생각이 있어서..?
ㅎㅎ 그건 업무마다 달라. 진짜 구축하고 나면 끝인것도 있고(물론 이상적으로 보면 그렇지 않지만 가성비로 본다면) 운영이 필요한 것도 있고...
ml에 대한관심은 사실 많은데 개발자들이 생각보다 많이 참여안하고 있다고생각하는데 그 이유가 무엇일거라 생각함?
개발자들성향이 뭔가 쓸데없어도 돈만되거나... 어려워도 보상이 확실해서 많이 필요만하면 하는성향이있는데도 별로없는 이유가 무엇이라고 생각함?
회사가 ML 도입에 관심이 없거나, ML을 배우는 기회비용이 커서 지금 개발을 계속하는게 나을거라고 생각함. 실제로 AI가 ChatGPT 때 확 다가온 느낌이고 그전까지는 AI는 석사 이상 애들이 할거니까 나는 개발이나 하자, 라는 애들이 많았음
개발자들이 어려워도 보상이 확실해서 필요하면 하는 성향이 있다는건 내가 보기엔 그냥 헛소리임. 집단의 분위기와 개인의 성향이 결정하는거지. 그리고 점점 AI가 큰 기업이 아니면 시작도 하기 어려워지는 경향이 생기고 있는거 같기도 해.
임베디드 개발자는 경력이어도 이직하면 다시 신입으로 일해야한다는 우스갯소리가 있는데 Ml은 해당사항은 없는편임?
내가 앱개발자라서그런지 온디바이스 머신러닝? 그런쪽에 관심이있는편인데 이거에대해서 현실성있다고생각함?
ML은 도메인 지식만 맞고 경력이 좋으면 엄청 우대받고 좋은 직군임. 그리고 온디바이스도 굉장히 관심있는 기술이라고 생각해
그럼다시 ml 입문으로 돌아가서... 추천해준 책을읽고 튜토리얼을 했다면 그담엔 뭘해야함? ml을 활용한 프로젝트(제품만들기)를해야하나?
혼자 골방에 틀어박혀서 이해된지 알수도없는 책읽고 튜토리얼 따라하는게 끝인건지.... .. .. . .
공부라는게 근본적으론 다 그렇지. 책이건 남의 코드를 읽고 해보는 것. 그래서 공부 잘 하는 사람을 우대하는거 같아. 내가 이해했는지 아닌지 본인이 판단할 수 있어야지. 물론 도와주는 사람이 있다면 훨씬 편하고 좋긴 할 거야. 그리고 이런저런 좋은 점을 말했지만 GPU 없으면 개발 자체가 안 된다는 점도 진입장벽의 원인인거 같긴 해.
혼자 골방에 틀어박혀서 이해된지 알수도없는 책읽고 튜토리얼 따라하는게 끝인건지.... .. .. . . -> 이런 생각을 하는게 ML 진입을 안 하는 원인이겠지
1. 그럼 계속 책읽고 튜토리얼 코드있으면 그거 따라해보는거만 계속반복하는거임? 2. 신입 ml개발자 채용에서 석박들 다 지원할텐데 나는 어떻게 준비하는게 좋을지... 너의 생각이 궁금함. 사실앱개발자라고해서 좋게볼거같진않아보임 백엔드도아니고 3. GPU가 없으면 개발이안된다고하는데 좋은 GPU가 직접 있어야할 이유가 있음? 학습시키는 비중이 어느정도가 되는지 궁금함
혼자 골방에 틀어박혀서 이해된지 알수도없는 책읽고 튜토리얼 따라하는게 끝인건지.... .. .. . . -> 이런 생각을 하는게 ML 진입을 안 하는 원인이겠지 >> 맞음. 별로 알고있는게 없기도하고 보면 논문을 읽고 기존에 있는 모델을 개선한다고만 하는데 솔직히 와닿진않음. 왜냐하면 대부분 개발자들에게 있어서 성능개선같은 업무나 리팩토링같은건 주업무로 나오는게 아니기도하거든
1. 그래서 이래저래 스터디 그룹이 생기는거 같음. 일단 물어볼 사람이 있는게 베스트고 그게 아니면 다른 사람들과 이야기 하면서 공부해야지. 너는 그럼 개발은 어떻게 공부했어? 난 일반 개발을 안 해봐서 잘 모르겠네. 2. 스터디 그룹이건 인맥이건 통해서 회사에서 원하는 핏을 맞춰야지. 신규 석박은 면접 경험이 부족하고 회사 핏을 정확하게 맞출 정보력이 없을 수 있음. 현업에서 일해봤고 ML이랑 둘 다 할 수 있는 것도 굉장한 강점이고. 3. 일단 돌려보는데 큰 GPU가 필요한 분야가 많이 있음. 모델을 올리는데만 몇천만원 짜리 GPU 여러대가 필요한 LLM이 좋은 예시지.
개발은 유튜브에도 자료가 많았고 로드맵이라는게 있다고봤음. 그리고 여러명이서 프로젝트 경험 여러번하면서 잘못알고있는거나 아키텍쳐같은거 공부했지. 모두 취업공고에있는 공통적인 요구사항들을 기반해서 그걸 이력서에 녹여냈음. 보통회사 공고에 어떤아키텍쳐나 어떤기술 쓰는지 있으니까 그거써보면서 준비함
개발공고같은경우 공고에따라서 IOS개발자뽑는다는데 지원자격보면 그냥 ios개발을뽑는건지 서버개발을 뽑는건치 뭉뚱그린공고도 있거든. ml공고도 그럴가능성이 있고, 대부분의 공고가 너무 포괄적으로 적어둔거라면 준비하는데 어려울거라고 생각했음
AI도 튜토리얼, 블로그 뒤지면 자료가 많음 내가 그걸 다 모를뿐... 근데 개발이랑 다르게 직무가 디테일하지 않아서 단기간에 준비할 수 없기 때문에 내가 할 분야를 정하고 들어가야할 뿐. 개발도 여러명이서 공부했으면 AI도 내가 공부 좀 한 다음에 현업들이랑 같이 스터디 조인해서 공부하면 됨. 공부양 자체는 오히려 더 적을 수도 있다고 본다
그렇군.... 그럼 공부용으로 그래픽카드 좋은거달린거 사야할 필요가있음?
돈이 존나 많지 않으면 코랩 쓰는게 현실적이지.. 나도 안 샀음
그럼 마지막으로 책이나 튜토리얼 구체적으로 여러개 추천해주라. 순서대로....
1. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝(고등학교 미분 정도는 알아야함)
2. 파이토치 튜토리얼 -
https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/intro.html
3.
파이토치 관련 책을 봐도 되는데 약간 느리다는 생각이 들긴 함. 이건 취향 따라 (난 스킵했음)
4. 파이토치로 된 좀 고전인 딥러닝 논문과 구현체를 본다.
참고로 본인은 1 -> 4로 갔고 팀원들을 위해 2, 3을 준비함
고마워
후 오늘도 닉값했다. 같이 공부하는 사람이 있거나 하면 좋을듯. 참고로 저렇게 속성으로 공부하면 나중에 빵꾸난 부분 언젠가 메워야 하긴 함
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신상 조사는 싫은데. 알고 싶은 것만 짧게 물어봐
본인 소프트웨어 마이스터고에서 ai공부하고 있는 1학년인데 고졸 ai 어떻게 생각함? - dc App
파이토치로 된 좀 고전인 딥러닝 논문과 구현체를 본다. 라고 했는데 추천좀, 분야별로 다 다르면 님이 좋아하는 분야쪽 위주로 ㅇㅇ.3