얘들아 연말인데 딥러닝 찍먹 어떠냐?

[파이토치조아(119.64)]

원래 IT가 책 한 권 깔짝하고 시작하는거 아니냐

생각보다 수학 별로 필요없다 미적 선대 갖추고 시작하면 나머지는 다 찾아보는거야

그정도면 이과는 대학교에서 다 배운다!

[익명(210.98)]

또또 막차인곳에 또 들어가네

[파이토치조아(119.64)]

이미 들어온걸 어케함 그리고 지금도 인력 많이 필요함

[익명(210.98)]

인력 많이 필요하다고생각하면 ml 엔지니어 얼마나뽑는지 알기는함?

[파이토치조아(119.64)]

나야 이직할 생각이 없으니 모르지만 맨날 링크드인에서 LG AI 연구원, 엔비디아, 퀄컴 같은곳에서 뽑는다고 오던데?

[익명(39.7)]

백엔드도 배워두는게 좋은게 ai 상용화 되기 시작하면 몸값 엄청 뛸거임

[파이토치조아(119.64)]

나도 그렇게 생각함

[익명(39.7)]

대충이라도 이해할려면 이론적으로 얼마나 공부해야됨? 선대미분 안다는 가정 하에

[파이토치조아(119.64)]

딥러닝이 뭐고 왜 돌아가냐? 를 알려면 책 한 권 잡고 뗄 수 있을 정도면 되는거 같음. 진짜 아무거나 잡고 시작만 하면 별로 안 어려움. 최소한의 원리를 알아야 이제 어떤 문제가 생기고 해결해야 하는 지를 알 수 있지

[파이토치조아(119.64)]

우리 신입(?)들은 1~2주 하고 적당히 이해한 사람도 있음

[익명(39.7)]

원리를 알아도 학습 로직? 뭐 그런거 짜는건 경험이 필요함? 그쪽을 아예 몰라서

[파이토치조아(119.64)]

그렇게 따지면 웹개발도 일하는건 센스임. 학습 로직 이런건 사실 루틴에 가깝고 일단 시작하고 경험을 하면 적당히 비빌 수 있음. 그 이후로는 좀 운빨도 타고 그래.

[익명(39.7)]

내가 의도한대로 작동하게 할려면 운빨도 좀 필요하다는건가? 근데 학습 데이터 같은건 어떻게 구함? 사내 데이터로 하나? 근데 의미 있는 데이터인건 어떻게 구분함? 일일히 다 까보진 않을거 아녀.. 그냥 양치기로 의미 없는 데이터 들은 걸러내는건가

[파이토치조아(119.64)]

운빨이 그런거임. 니가 존나 잘하는데 회사에 데이터나 GPU가 없으면 아무 것도 못하니까 ㅋㅋㅋ 요새 대세는 일단 남들이 한 걸로 돌려보고 생각하는 거야. LLM 나왔을 때 뭔가 획기적인게 나올 줄 알았지만 사람들 생각하는게 (적어도 오픈된 부분에 대해서는) 비슷비슷하더라고

[프갤러 1(14.36)]

어디에 쓰는데 - dc App

[파이토치조아(119.64)]

그게 지금까지 안 와닿는다는게 더 신기한데

[익명(211.37)]

딥러닝은 대학 수학 필요한데 내친구도 하다 접음

[파이토치조아(119.64)]

사람들이 수학이라는 키워드에 너무 집착하는거 같음.

[익명(211.37)]

집착이 아니라 필수임 ai 학습 알고리즘 자체가 수학인데

[익명(211.37)]

카이스트 나온놈도 빌빌대는게 ai 분야 딥러닝인데 너무 만만하게 보는거 아니냐?ㅋㅋ

[파이토치조아(119.64)]

대학수학에서 필요한 내용이 그리 많은게 아닌데, 그거부터 공부시키기는 힘들긴 해.

[파이토치조아(119.64)]

카이스트라고 전부 수학을 할 줄 아는건 아니니까. 대학수학을 배우는 것 + 그걸 써먹을 수 있는 경험과 대가리가 필요해서 그런 거 같다.

[프갤러 2(1.240)]

너 설카포스카이급 나왔거나 석사 출신임? 딥러닝을 그냥 동네 개 좆으로 아노 ㅋㅋ 딥러닝 모델 그냥 그대로 갖다붙여다가 쓰는걸 딥러닝 인공지능을 이해했다고 생각하네 ㅋㅋㅋ 그 수준이면 걍 국비 인공지능 딥러닝 엔지니어 과정 수강생이랑 다를게 없어

[파이토치조아(119.64)]

설카포스카이급 -> 맞음 석사 출신 -> 아님 당연히 원리 이해하고 쓰는걸 말하지만 처음 시작할 때는 갖다붙여쓰면서 시작하는 것도 방법이라고 봐

[파이토치조아(119.64)]

애초부터 현업한테 자기 일을 개좆으로 아냐고 물어봐야 무슨 의미가 있냐. 근데 앞으로 세상은 갖다붙여서 쓰는 거라도 알아야 될 거 같다.

[프갤러 2(1.240)]

아 최상위권 공대면 ㅇㅈ함 그게 아니고서야 일반 중상위권 대학으로는 진입 장벽이 어느정도 있음 애초에 국내에서 그런 레퍼런스 찾는거 조차 쉽지가 않고 통계, 선형대수학, 데이터, cs 등등 알아야할게 많아서 일반 웹개발하는 애들한테는 어렵다고 생각함

[프갤러 2(1.240)]

현업이라도 인공지능 모델, 오픈소스 그냥 그대로 갖다쓰고 나 ml 엔지니어라면서 거드럭 거리는 놈을 한둘봐야지; 찐 현업이면 ㅇㅈ함

[파이토치조아(119.64)]

찐현업이지만 오픈소스 갖다쓰는 일은 존나 많긴 함.. ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 근데 그거 실적용하려면 결국 요구사항에 맞게 바꾸고 다듬고 내가 짜는 것도 있고 그러게 되긴 하겠지.

[프갤러 2(1.240)]

내말은 프로토 타입 그대로 갖다 쓰는 예제 수준 말하는 거임 ㅇㅇ 같은 오픈소스 쓰더라도 그걸 이해하고 쓰냐 이해 못하고 쓰냐는 천지차이아님?

[프갤러 2(1.240)]

한창 제작년에 인공지능 붐 일었을 때 차선인식하는 기능 구현한적 있는데 그때도 라이브러리가 어떻게 구현되어있는지도 모르고 그냥 갖다썼음 오픈소스 워낙 잘되어있고 외국 개발자들이 커스텀 다 해놨기 때문에 결국에 내가 뭘 쓰는지도 모르고 커스텀한거에다가 결과물을 맞추게 되더라 시간 지날수록 ml도 점차 단순해지고 그렇겠지 암튼 존경한다

[파이토치조아(119.64)]

그건 결과물이 그 수준이어도 되는 거면 상관이 없어. 오픈소스가 잘 되어있고 그걸로 업무가 돌아가면 라이선스 문제만 없으면 되지. 근데 현업이면 일단 논문을 존나 읽게 됨 후배는 대학원생 때보다 지금 더 많이 읽는거 같다는데..

[익명(180.66)]

아..지잡대문과충 뒤로가기 누르겠습니다..