(1) VR/AR 에 대한 증강현실 INTERFACE
<< A.I 기술에 대해 VR/AR 증강현실에 대한 객체 및 개체를 Computer Vision 을 통해서 인식함..
<< 이로부터 User App 의 프로토콜로 부터 VR/AR 증강현실에 대한 User 시나리오에 기반하여 Object Detection 을 사용하여 안내함..
<< User Concerning Object 에 대해 음성기반 안내 및 지도행위를 수행하는 A.I 가 필요로 함...
<< 전반적으로 Concerning Object 에 대해서 Offer Action & Guide Action 에 대해 Vision Art 및 Voice Guide 위주..
(2) Media Play 에 대한 Controller Machine
<< 사용자의 Play MEIDA 에 대해 Context 를 LLM 과 같이 Playing Context 를 인식함..
<< 이로부터 Play Scenario 에 대해 Action & Offer Guide 가 이루어짐...
<< 결과적으로 Playing Media 에 대해 Sub Recommend SYSTEM 이 요구됨..
<< Playing MEDIA 에 대한 THEME 에서 Sub Offer 에 대한 Entertainments 행위에 대해서 이루어져야함..
<< 주로 Music Play 혹은 Movie Seeing 중에 부가적 사용자 질의사항에 대한 Short offer Info 로 주로 이루어짐...
(3) HTML 에 대한 Real-Time 어시스턴츠 BOT
<< Web-Page 에서 사용자 이용활동에 대한 META Tracking 이 Server-Client 구조에 의해서 이루어짐...
<< 이에 대대 Web-Page 에 대한 이상활동 및 오류활동에 대해 Offer Guide 에 대한 어시스턴츠 BOT 이 안내행위에 대한 요청을 수립할지? 를 제시함..
<< 이로부터 GPTs 에 의해서 Web-Page 활동사항에 대한 안내 중 Service 돋보기 식 Guide 가 이루어짐..
(4) Enterprise 보안관제에 대한 Offer 형식 질의 SYSTEMs
<< Enterprise 환경에서 보안 System 에 대해 Suspicious 한 활동사항들을 Server 에서 보안 시나리오에 해당하는 사례사항을 Real-Time 으로 확인하게 됨...
<< 이에 대해 Malicious 한 System 이용내역의 활동들에 대해서 보안취급을 Offer 하게 됨...
<< 이에 대해서는 보안선택의 활동처분을 Offer 하는 Recommendation A.I 도 이루어지게 됨...
<< 최종적으로 관제관련 관계자들에 대해 보안처분 선택활동에 대한 2차적 Feed-Back 을 보안취급 선택활동에 대한 장기적 파급효과를 확인가능하게 함..
<< 보안사례에 대해 미소한 부분에 대한 Reporting & Reaction 에 대한 Layer 를 덧붙임..
p.s) * Real-Time Alert 과 * Real-Time Decision-MAKING 형식의 일반적인 Offer Manual 에 대한 구현이라고 할 수 있음!...
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