(1) Text 


<< GPTs 에게 Context Object 에 대한 초기값을 설정한 뒤에 이에 대해서 꼬리물기 검색을 가하는 방식이다. 


<< 이때, Context Object 는 It has to be.... 에 대한 검색객체를 초기값으로 Prompting 해야한다. 


<< 이로부터 설명하는 모든 답변들에 대해 보강적으로 알고 싶은 사항들에 대해 꼬리를 물고무는 방식으로 Querying 하는 기법이다....


<< 설명이 충분하다면 Get, OK! 하게 된다.


(2) Image


<< DALL-E2 와 같은 모델에게 Object Hint 를 주는 방식이다. 


<< Image 에 대해서 Image 에 대한 Objection 을 취한 뒤, 이에 대해 요구사항을 추가로 꼬리물기 방식으로 집어넣어야 한다. 


<< 전반적으로 Image 에 대한 Seeing Data 에 대해 Objectify 한 뒤에 이에 대한 Hint 를 추가하여 꼬리물기 해야한다. 


<< 원하는 그림 혹은 Photo 가 얻어진다면 Get! 하게 된다. 


(3) Audio


<< Music AI 와 같은 모델에게 Layer Objection 을 취하면서 Music 을 Get, Yeah~ 하게 되는 방식이다. 


<< Music AI 에게 Feature Objectify 한 Prompt 를 General 하지 않은 순서대로 꼬리물기로 Input & Input 하는 방식이다. 


<< Feature Layer Tagging 기법으로 Get, Yeah~ 하게 된다. 


(4) Video Capture


<< 아직모름....



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