존나 빡셀것같아서 이번에 컴파일러도 듣는데.. 학점 개판이라 관리해야되거든 그래서 좀 적당히 쉬운거 넣을려고해
데이터마닝인..잼있을것같은데 시발 영어원어 강의래 시발 좆도씨바
아..여튼 데이터마니닝 수업들어본사람 있응ㅁ?? 어덤???
댓글 6
어제 누가 데이터 마이닝 얘기 하는데 많이 힘들다던데
자살춤(genious999)2011-08-18 09:15
니가 회사를 운영하고 있어. 그 회사 고객이 10000명이야.. 그 고객에게 광고 mail 을 발송 했어. 그 mail 보고 1%의 고객이 구매를 했어. 또다른 광고 mail 을 발송했어. 또 1% 의 고객이 구매를 했어 (여기서 1% 는 dm 발송시 구매로 연결되는 일반적인 통계) 이런식으로 100번의 mail 을 보냈어..
iljeomobolt(rntjr)2011-08-18 09:18
지금까지는 일반적인 광고이고.. 마이닝은... 이때 어떤 고객이 어떤 mail 을 받아서 어떤 상품을 샀다... 이걸 10000명 일일이 db화 한 다음. 1번 고객은 어떤 제품에 관심이 있고 어떤 물품을 구매 하더라.. 이런식으로 10000명의 고객 성향을 분석하고 다음부터는 고객의 성격 입맛에 맞는 mail 을 보내기 위해 자료를 추출하는것이 데이터마이닝이야.
iljeomobolt(rntjr)2011-08-18 09:20
이렇게 분석된 자료를 가지고 고객의 입맞에 맞는 성격에 맞는 취향에 맞는 mail 을 데이터마이닝 분석 결과를 토대로 보내면.. 고객의 구배율이 1% 에서 2% 또는 10% 까지 올라가게 되지..
iljeomobolt(rntjr)2011-08-18 09:21
여튼 이런것이 기본적인 고전적인 데이터마이닝이고.. 니가 아닌 네이버/구글 등 검색엔진도 데이터마이닝이고 니가 사용하는(카드 없을지도 모르지만)신용카드 사용 내역을 분석해서 니가 소비하는 패턴을 분석해서 거기에 맞는 광고 문자를 보내는것도 데이터마이닝으로 하는거야
iljeomobolt(rntjr)2011-08-18 09:22
예전에 카드사 광고에서 나왔지? 니가 어떤매장에서 어떤 물품 사는지 보고 너에게 맞는 맞춤 포인트 맞춤할인 해준다는광고.. 그것도 데이터 마이닝이야.. 여튼 배워두면 여러모로 쓸곳이 많다.. 예를 소비/매출/광고 에 대한거를 들었지만 다른 분야도 쓸곳이 많아. 단순 코더가 아니라 어떤 시스템을 분석/설계하기 위해 가장 기초가 되는 학문이기도 하다.
어제 누가 데이터 마이닝 얘기 하는데 많이 힘들다던데
니가 회사를 운영하고 있어. 그 회사 고객이 10000명이야.. 그 고객에게 광고 mail 을 발송 했어. 그 mail 보고 1%의 고객이 구매를 했어. 또다른 광고 mail 을 발송했어. 또 1% 의 고객이 구매를 했어 (여기서 1% 는 dm 발송시 구매로 연결되는 일반적인 통계) 이런식으로 100번의 mail 을 보냈어..
지금까지는 일반적인 광고이고.. 마이닝은... 이때 어떤 고객이 어떤 mail 을 받아서 어떤 상품을 샀다... 이걸 10000명 일일이 db화 한 다음. 1번 고객은 어떤 제품에 관심이 있고 어떤 물품을 구매 하더라.. 이런식으로 10000명의 고객 성향을 분석하고 다음부터는 고객의 성격 입맛에 맞는 mail 을 보내기 위해 자료를 추출하는것이 데이터마이닝이야.
이렇게 분석된 자료를 가지고 고객의 입맞에 맞는 성격에 맞는 취향에 맞는 mail 을 데이터마이닝 분석 결과를 토대로 보내면.. 고객의 구배율이 1% 에서 2% 또는 10% 까지 올라가게 되지..
여튼 이런것이 기본적인 고전적인 데이터마이닝이고.. 니가 아닌 네이버/구글 등 검색엔진도 데이터마이닝이고 니가 사용하는(카드 없을지도 모르지만)신용카드 사용 내역을 분석해서 니가 소비하는 패턴을 분석해서 거기에 맞는 광고 문자를 보내는것도 데이터마이닝으로 하는거야
예전에 카드사 광고에서 나왔지? 니가 어떤매장에서 어떤 물품 사는지 보고 너에게 맞는 맞춤 포인트 맞춤할인 해준다는광고.. 그것도 데이터 마이닝이야.. 여튼 배워두면 여러모로 쓸곳이 많다.. 예를 소비/매출/광고 에 대한거를 들었지만 다른 분야도 쓸곳이 많아. 단순 코더가 아니라 어떤 시스템을 분석/설계하기 위해 가장 기초가 되는 학문이기도 하다.