- 1단계 -
Robotics 에 대해서도 AI Frame 이 성립함이 증명 됨.
시행작업을 Layered Depth Memory 에 대해서 Worked side-memory 기준으로 누적시간 동안의 Difference 를 Deep-Learning 하게 됨.
Repeated Cycle Memorization 기법이 오류-역-전파 알고리즘인데 Layered Depth 에 대해 시간기준 누적공통점을 Memory 에 대해서 Deep-Learning 하는 구조임.
이에 따르면 누적확인 시행법에 의해서 Memory Size 크기만큼 복잡한 작업인데 대강 Time based repeated things of things diff 에 대해서 적당히 시간만 집어넣으면 AI 에 의해서 대체가능함.
결과적으로 누적시행에 대한 That's not same and (That's not same and (That's not same and(....))) 에 대한 Inception Machine 에 대한 가르침 담아놓기 에 의해서 가능한 모든 것들은 AI 에 의해서 대체가능함.
결과적으로 누적시행이 요구되는 모든 곳에는 Robotics 가 들어설 것임.
- 2단계 -
Robotics 가 AI Inception Machine 에 의해서 How 를 보여주는 현장에 대한 인간불필요성이 증명됨.
이에 의해서 Inception Machine 에 대해 Repeat Thing of things 에 대해 How 에 대한 Physical Acts 에 대해서 다른 곳도 Repeat 가 있으니 적용해보자고 함.
거기서 [진단] 의 영역도 AI 에 의해서 대체될 수 있음이 증명됨.
결과적으로 Robotics 에 대해서 대응수행의 영역도 AI 에 의해서 대체될 수 있음의 증명됨.
예로 들면, 대표적으로 의사의 수행업무, 자연계에서의 Virus 등의 예방의 수행업무, 일부행정의 수행업무 등등이 대체될 수 있음이 증명됨.
- 3단계 -
여기서 더 심각한 것은 더 대체하자! 라는 정치론자들이 등장하게 됨.
Robotics 에 대해서 수행할 수 있음에 대해서 Repeat 가 되는 것에 대해 판단 및 대응에 대하여 더 있지 않을까? 라고 이기적으로 고민하게 됨.
나머지는 [예측] 의 Repeated 가 AI 로 대체될 수 있음이 증명되게 됨.
예를 들어서 기상예보, 현장감독 일부가 되는 현장지도, 일부과학적 연구의 진단 격 논문 등이 AI 에 의해서 대체될 수 있음이 증명됨.
여기서 [감독지도] 의 행위에 대해서 일부는 사람이 아니라 AI 가 더 능률적이게 됨.
결국에는 인류는 AI Speak 에 대해서 AI 에 의한 [감독 및 알림] 에 대해서 인간우월성을 목도하게 됨.
- 4단계 -
여기서 거의 대부분의 AI 대체 시나리오는 끝이기는 함.
여기에서 일부 극우세력이 AI 대체론자에 대해서 좀더 확실한 것을 찾음.
거기서 자기들의 [정치대변론] 에 대해서 자동화를 하자는 일부 자살행위가 나타나게 됨.
이에 대해서 자기들의 정치기조에 대해서 AI 에 의한 Difference 에 대해서 대변론에 대해서 인터넷에서 자동으로 댓글을 달아놓음.
이 때쯤 되면, 인터넷에서 "좋아요" 가 아니라 [정치기조] 를 Category 로 자신의 인격을 대변하여 달아놓도록 알림설정을 함.
그러다가 댓글과 여론에 대해서 [요악정리]를 해주는데 AI 알림에 대해서 뭔가 다른데? 하면 [댓글기조]를 수정하게 됨.
여기에서 AI Servant 에 대해서 한계가 있음을 깨닫고 [정치론적 AI] 는 뭔가 안 맞다고 느끼고서 인류는 AI 생태계에서 벗어나게 됨.
abcd3421
^^