(1) IT 시스템과 관리형 Query 업무 


IT 시스템에 대해서는 IN/OUT 에 대하여 User 에 의한 IN/OUT 에 대해 Working Data 를 가집니다. 이에 대한 Data 는 Structure 에 관하여 Info 를 중심으로 Database 의 Schema 에 관하여 Structure 를 가집니다. 이에 대한 Database 에 대해서 관리 Frame 를 BackEnd 로부터 System Look-up 의 형식으로 가지는 것은 관리 프로그램에 대하여도 Tooling 이 가능하다. 이에 대한 Query 는 결과적으로 관리자에 의한 Big-DATA 이다. 



(2) IT 시스템의 Domain 과 Look-up 행위 


IT 시스템에 대해서는 대부분 Domain 을 지닙니다. 이에 대하여 Database Schema 에 맞는 User IN/OUT 으로부터의 Information Talking Structure 는 Database 의 Domain Schema 에 대하여 Informative 하다. 그렇기에 이에 대한 Big-DATA 는 Look-up 행위에 대하여 Query 업무를 가능케 한다. 이에 대한 Query 는 CASE Look-up 에 대한 Database Domain Schema 에 관련한 것. 그러나 Information Talking 에 대한 Structure 를 지니는 Schema 는 대부분 업무 Domain 에 대한 Taken Action Info 이다. 



(3) System Domain 및 Action Result 분석 


Database Domain Schema 에 대해서 붙어있는 업무 Domain 내에서의 Taken Action 의 List 에 대해서 Structure 가 있는 바에 대해서 중요한 것은 Action Result Info 가 된다. 이에 대해 가능한 Big-DATA 는 업무 Domain 에 대해 Result Taken Schema 에 대해서 IT 시스템에 대한 부가관리 행위가 된다. 이에 대한 CASE By CASE 를 나눠놓아라!.. 이에 대해서는 Action Actor 에 대하여 What Driven At Doing 에 대한 Schema 를 주는 것. 이에 의하여 업무 Domain 에 대한 Insight 를 얻게 되는 것. 이로부터 IT 시스템에서의 업무 Domain 에 대한 New INSIGHT 는 관리적으로 좋은 것.




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