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[GN⁺] LLM이 결코 할 수 없는 것소개 [ LLM의 한계 ] LLM의 목표 이탈과 낮은 신뢰도에 대하여, 또는 LLM이 왜 Conway's Game of Life를 못하는가 지난 몇 년 동안 LLM이 해결할 수 없다고 생각했던 문제들을 훌륭하게 해결했음에도 불구하고, 여전히 간단해 보이는 질문에 답하지 못하는 이유가 불분명함 지난 몇 주간 LLM의 실패 모드를 파악하려고 노력함. 이상한 내용이긴 하지만 흥미로운 주제로 생각됨. AI의 실패는 그 성공보다 더 많은 것을 가르쳐줌 근본적으로 LLM이 결국 수행하게 될 많은 작업을 위해서는 일일이 평가가 필요하다는 점에서 출발했지만, 추론 능력의 한계를 파악해서 학습 능력을 신뢰할 수 있는 방법을 찾는 데 집중함 LLM의 추론 능력을 평가하는 것은 어려움 추론 능력을 학습 데이터와 분리하는 것이 어려움 반복적으로 추론하고 질문에 답할 수 있는 능력을 테스트할 방법을 찾고자 함 만족할 만한 기준을 충족하는 가장 간단한 버전으로 시작 3x3, 4x4, 5x5 크기의...discuss.pytorch.kr



몬가 근본적인 개선이 필요한거 같긴 함ㅇㅅㅇ


지금 구조로는 데이터랑 글카 쏟아 붇는다고 바뀔거 같진 않음ㅇㅅㅇ