Epoch 1/3
16/16 [==============================] - 19s 1s/step - loss: 0.8204 - accuracy: 0.4524 - val_loss: 0.6915 - val_accuracy: 0.5000
Epoch 2/3
16/16 [==============================] - 14s 856ms/step - loss: 0.6947 - accuracy: 0.4167 - val_loss: 0.6931 - val_accuracy: 0.5000
Epoch 3/3
16/16 [==============================] - 15s 862ms/step - loss: 0.6932 - accuracy: 0.5119 - val_loss: 0.6932 - val_accuracy: 0.5000 에서
val_accuracy가 계속 0.5 계속 고정되는데
이미지 증강이고 뭐고 안먹히네
트레이닝 데이터 80개 테스트 데이터 20개로 8:2로 나눔
이미지 데이터가 부족해서 그런가?
아주빠르게Gpt로해결하도록
이미지 100배 정도 늘리고 에포크도 많이 늘려바바 ㅇㅅㅇ
배치사이즈 10에 에포크 10 이렇게 하고 이미지 증강은 width_shift_range=0.2, height_shift_range=0.2, shear_range=0.2, 이렇게 설정하긴 함
ㅋㅋㅋㅋ 데이터 너무 적어