Deep Learning 에 대해서 Generative AI 가 틀릴 수가 있는 항목에는 다음이 있다.


1) [Data] About ?Theme 의 ?Theme 가 틀릴 수가 있다.


2) ?Entity are in [Data] 의 ?Entity 가 틀릴 수 있다.


3) ?Feature each Entities in a [Data] have 의 ?Feature 가 틀릴 수 있다.


그렇기 때문에 Gen-AI 에 대해서는 위의 (?Theme, ?Entity, ?Feature) 에 대한 Catalog 로 Data 를 Deep Learning 해야한다.


그렇기 때문에 Prompt Engineering 에 대해서는 ?Entities have ?Features with a ?Theme 의 Argument 로 Gen-AI 에게 Generativity 에 대한 맥락을 Argument 할 수 있다.


물론 (?Theme, ?Entity, ?Feature) 를 기준으로 일관성에 대해 Deep Learning 때 True or False 를 학습시켜야 하기도 하다.




많은 Gen-AI 의 활용처는 꾸밈명세가 (?Theme, ?Entity, ?Feature) 로 Arguments 를 분리할 수 있는 객체에 대해서 있는 것이다.





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