[참고물] AI 시대에 살아남는 직업은 무엇일까?

AI(Deep Learning) 에 대해서 틀릴 수가 있는 것에 대해서 작성해놓은 게시글이 있음. (아래..)

여기서 AI 에 대해서 Index database 가 필요로 하다는 것을 알 수 있음.

Theme, Entity, Feature 에 대해서 AI 의 생성물에 관해서 인지적으로 옳고/그름의 평가를 나눠서 집약할 수 있는 것을 바꿔서 생각해보면,

인지적으로 분류가 객체(Object) 에 대해서 Index description 에 대해서도 집약적으로 분류가 가능하다는 것을 알 수가 있음.

Entity 와 Property 그리고 Style of property 로 열려있는 Indexing description 이 가능함. 그래서 아랫 게시글에서 내가 Stylization 이 중요하다고 한 이유가 됨.

그래서 아랫 게시글처럼 Indexing description 이 전문지식에 대해서 Common Sense 가 Style of property 까지 이어지면 AI 또한 전문성을 가질 수 있음.

그리고, AI 에 대해서는 이 원리에 기초해보면 전문성있는 Speaking 등에 대한 학습으로 가능해지는 인지력의 부분적 Copy 밖에 Software 수준으로는 나올 수 밖에 없고 아랫 글처럼 Robot System 으로의 확장이 필요로 함.

결과적으로 AI(Deep Learning) 에 대해서는

1) Stylized Object Creation (지금 나와있는 대부분의 Software AI System)

2) Execution Command Ordering (Robot 에게 Stylization 기반명령으로 Building OR 간단한 관리 Style Execution)

3) Description Automation (Style of text & description 으로 양식화)

4) Game Player (Game 의 전략 Style 에 따른 AI 와의 전략대응)

5) ....

등등

Object Stylization 이 가능한 어떤 Context 가 있다면 이에 대해서는 AI 를 이길 수가 없게 됨.

그래서 앞으로 미래에서 AI 와 구분되는 인간의 지능능력에 대해서는 Schema Style 에 대한 초점으로 지능이 발휘되어야 할 것으로 보임.

결과적으로 미래의 인간사회에서 대부분 Object Stylization 이 가능한 Context 를 여러 개 맡아서,

그에 대한 Schema Style 에 따라서 적절히 관리하는 것이 직업이 될 것이라고 믿음.

비슷한 맥락에서 고민해본 것은 아랫 게시글임.

등등

이거 외에도 많기는 함.

abcd9999

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ai; messaging circumstance, rule a mechanism, ordered by style, moving by program

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DPM++ 2M Karras

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None

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