adp 합격한 친구 있는데 석박 없으면 데싸 취업 힘듦?

[익명(acceptvillage)]

얘 대기업 다니면서 취미로 데싸 공부하면서 adp 합격했던데 인마 석박없어서 경쟁력 없다던데

adp면 ㅆㅅㅌㅊ자격증 아님? 한국에 500명도 없다매

[프갤러 1(210.98)]

연구분야쪽은 자격증 노쓸모아님?

[프갤러 1(210.98)]

근데 그런걸 떠나서 취미로 해냇다는게 대단하네… 좋은친구노

[30세전에특급DBA(118.235)]

데싸는 머신러닝 해야하는걸로 아는데 AI, 머신러닝 이쪽분야는 석박사가 가장 기초임 - dc App

[탈조선(reuse2097)]

일단 데이터사이언스 자체가 좀 의미가없어지고있는 추세임 트렌드가. 딥러닝이 대세임

[익명(101.115)]

팩트) 한번도 의미 있었던 적 없었음 연봉이 높았던 때가 있었을 뿐

[프갤러 2(210.57)]

딥러닝이 대세라기 보다는 필요에 따라 딥러닝도 쓰고 머신러닝도 쓰는거야. (그리고 정확하게 따지면 머신러닝이 딥러닝을 포함한 개념이고) 데싸에서는 주로 테이블 데이터를 다루니까 머신러닝을 쓰는거고 서비스 업계에서는 고객한테 ai서비스를 제공해야하니 딥러닝을 쓰는거지 꼭 딥러닝이 대세라고 볼 수는 없다 그냥 필요에 맞게 이거 쓰고 저거 쓰고 하는거지

[프갤러 2(210.57)]

데싸 자체가 의미가 없다라... 백엔드가 있으면 데이터가 있고 데이터가 쌓이면 그 때부터는 의미가 있단다. 물론 기업 오너의 선택에 달렸겠지만 분석할 데이터와 모델링을 할만한 곳이 있다면 데싸가 의미가 없지는 않지

[프갤러 2(210.57)]

ai/데싸 쪽은 자격증이 큰 의미가 없어. 자격증 보다 포폴/학력/논문이 더 중요하지. 그래서 adp같은거 안따는거야 그거 딸 시간에 포폴이라도 하나 더 만들어야 하거든 학사급으로 ai/데싸 뚫는 애들은 학사지만 석사급인 애들이 뚫는거임. 니 말대로 석박 없으면 경쟁력 없는거 맞긴한데 그렇다고 완전 불가능하지도 않아.