분할된 화면을 보면 나름 균등하게 분할되는 거 같음.



근데 실제로 데이터가 찍히면 맨델브로 셋의 가장자리 부분이 점들이 가장 많을 거 라고 생각됨.



검은 부분하고 하얀 부분은 오히려 거의 없을 데이터지. 있어도 지워질 수도 있는 거고.



그러다보니 Rx 그렌라간 소용돌이 공식을 이용해서 클러스터링을 하면 유의미한 형태로 클러스터링 될 거 같지 않음.





확대했을 때는 달라질 수도 있지만, 거리에 따라 클러스터링 하는 방식이 낳을 듯.



포인트의 반경 값으로 잡아야겠쿤.