SNS Media 에 대해서 Media 컨텐츠에 대해서 추천 알고리즘을 작성하는 것에 대해서 게시글을 쓴 것이 있는데
여기에 대해서 기본적인 것은 인간이 Upload 하는 게시물에 대해서는 그것이 <어떠한 무엇의 어떠함..> 이 된다는 것이 기초가 되어있는데
여기에서 이러한 Formating 뒤에 Keyword 분포가 활성화되는 것에 대해서 추천이 가능할 것이라고 하는 부분이 있었음.
그런데,
<어떠한 무엇의 어떠함..> 에 대해서 게시물에 Formating 을 하면 묶어서 볼때 거기에는 Upload 게시물에 속성의 형식이 있을 것이
<어떠한 무엇의 어떠함..> 에 대해서 객체로 보면 Viral 에 대해서 Message 로써 전달하려는 속성들이 있을 것같음.
아마 YouTube 나 Twitter 도 이러한 Upload Message 의 속성에 대해서 Having property 를 Viral Contents 라는 기준으로 Tagging 이 가능하고
이게 추천 알고리즘의 Unit data 로 쓸 수가 있는 듯.
Contents 가 Viral 에 대해서 <어떠한 무엇의 어떠함..> 이 되는 것이 가지는 Haivng viral property 를 Tagging 해놓으면
Contents 본문에 대해서 Description 중에 사진이나 영상 등은 조금 Format 이 다르기는 한데 Included keyword 랑 Match 되는 관계가 조금 부정확할 것이지만
많을 듯. ㅇㅅㅇ;
이걸 기계학습 시키면 될 듯.
앗- Twitter (X) X (O)
조만간에 정리해서 게시글 올리겠습니다. ㅇㅅㅇ;