일반적으로 Context 가 포함되어지는 Data 에 대해서 비정형 데이터가 많음. 


그래서 이러한 Context 에 대해서 Human(사람) 에 의해서 만들어지는 자료가 비정형적으로 있는 일에 대해서 정형적이지가 않다는 것이 그 자체로 


Stylizing 된 자료라는 것을 의마하기도 하는 것같음. 


그래서 Generative AI (생성형 인공지능) 에서 이러한 Stylzing 된 자료들의 일반 Context 를 파악을 해야하는 것이 


<어떠한 무엇의 어떠함..> 에 대해서 많은데 이것에 대해서는 Stylizing 과정에 대해서 있는 Selection 에 대한 문맥함수가 Expression 에 대해서 중요한 것같음. 


결과적으로 이러한 Selection 은 Stylizer 로써 기능물에 대해 Elements 를 가지는데 


기본적으로 생성형 인공지능도 Function Model 이니까 아무래도, 


이것을 학습하는데 있어서 Deep Learning 의 학습 UNIT 으로 써야하는 것은 맞는 것같음.