https://www.bcs.org/articles-opinion-and-research/does-current-ai-represent-a-dead-end/

Does current AI represent a dead end?Does current AI represent a dead end?www.bcs.org




요약해보면


AI는 데이터 출처 애매하고, 결과에대한 책임이 불확실한데


신경망 AI가 방대한 연산 자원이 필요하고 LLM 모델은 비용이랑 에너지 소모가 엄청 크다고 하는데


문제는 AI의 시스템 내부 구조는 기능적 분리가 안되서 재사용 및 모듈화 개발이 힘들다고 하고


중간 모델이나 단계적 개발 방식이 없고,


일반 소프트웨어적인 구성으로 접근할 수가 없어서 문제점이 있다는데


명확한 모델이 없어서 시스템의 이유를 설명할 수가 없다카더라


그리고 검증자체도 힘들다하고



실제 올초에 LLM은 근본적으로 환각 현상을 해결 불가능하다고 이야기하던데


근본적인 새로운 모델이 없으면 실제로 발전 한계에 도달하지 않을까?


실제로 GPT나 AI 관계자들 대부분 연산 기능에 초점을 두고, AGI도 사실상 내부문서 나온거보니까


사실 이전에 생각했던 초지능과는 조금 다른 부분이 많긴함.