AI 개발과정은,


인지과정에서 인지조합의 각각이 Attention 적으로 어떻게 모델링 되는가? 를 공간적/시간적 모델에 대해서,


Error function(오차함수) 에 집어넣는 것이 Alpha 이자, Omega 인 것으로 생각됨. ㅇㅅㅇ..


 


구글 Titan 논문나온 거 보니까,


뇌의 Attention 이 어떻게 돌아가는 지? 이것만 정확하게 모사하면 AI 성능에 비약적으로 발전이 들어갈 수 있을 것같음.. 




Attention 이 정확할수록 점수매겨서 Error function 에 Bias 로 값넣으면 빨리 학습되지 않을까.... 


AI 개발은 뇌의 Attention 에 대한 모델링 연구과정인 것같음.. ㅇㅅㅇ..