Q: AI에 대해 인류는 얼마나 우려해야 하며, 고전적인 "인류 대 기술" 역학은 AI와 함께 어떻게 전개될까요?

A:

"이것은 어느 시점에서는 삶의 모든 활동을 상당히 변화시킬 매우 심오한 진보입니다. 제가 참여했던 혁명은 컴퓨팅을 매우 비싼 것에서 본질적으로 무료로 만드는 것이었습니다. 제가 어렸을 때는 밤에 사용할 수 있는 컴퓨터가 있다는 소식을 들으면, 심지어 침입해서라도 접근하려고 했습니다. 컴퓨터는 정말 희소했습니다. 이제 개인용 컴퓨터가 하루에 몇 시간만 사용된다는 생각에 "오, 얼마나 비효율적인가"라고 생각하지 않습니다.


이제 우리가 가진 것은 희소한 지능입니다. 뛰어난 의사, 뛰어난 엔지니어, 심지어 지원 전화나 텔레세일즈 전화를 하는 사람들까지, 지능은 희소합니다.


그리고 AI를 통해(신뢰성에 대해 해야 할 일이 많지만), AI의 가장 어려운 문제인 신뢰성조차도 현재 발전 속도가 빠릅니다. AI는 오늘날 믿을 수 없을 정도로 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 전부는 아니지만 많은 부분을요. 그리고 이미 초인적이지만 완벽하게 신뢰할 수 없기 때문에 사람들은 "이것들을 어디에 적용해야 할까?"라고 망설이고 있습니다. 저는 제대로만 한다면 이것들이 건강 및 교육과 같은 분야에서 앞으로 몇 년 안에 매우 빠르게 출시될 것이라고 생각합니다.


그래서 역량과 신뢰성이 완벽해지는 시점이 언제든, 약물 발명, 제안서 작성, 텔레세일즈 전화 등이 단지 소프트웨어일 뿐인 세상에 있게 됩니다. 그 지능은 무료가 될 것입니다. 그래서 교사 부족, 의사 부족에서 원하는 만큼의 의사 전문 지식, 맞춤형이고 개인적이며 동기 부여를 격려하는 뛰어난 튜터를 원하는 만큼 갖게 되는 것입니다. 그것은 훌륭한 일입니다."




Q: AI가 지능을 무료로 풍부하게 만든다면, 일자리는 어디에서 올 것이며, 인간은 어떻게 목적을 찾을 수 있을까요?

A:

"하지만 일자리는, 우리는 일자리를 하기 위해 태어난 것이 아닙니다. 일자리는 "이런, 누군가는 농부가 되어야 해. 좋아, 누군가는 저 트럭들을 운전해야 해"라는 부족함의 인공물입니다.


그래서 저희같은 사람들이 이 미래를 상상하기는 실제로 매우 어렵습니다. 왜냐하면 시장, 가격 책정, 교육 방식 등 전체 시스템이 광범위한 서비스를 제공하기 위한 인간 지능 창출에 기반을 둔 가치관을 가지고 있기 때문입니다.


그래서 그것이 필수적인 것에서 벗어나면서 훨씬 더 많은 여가 시간을 갖게 되고, 거의 철학적인 질문인 "그렇다면 우리 삶의 목적은?"이라는 질문에 도달하게 됩니다. 목적의식 말이죠. 


그리고 그것은 부족함이 없는 세상에서 자란 미래의 세대들이 생각해야 할 것입니다. 제 경우에는 부족함의 세상에서 70년을 보냈기 때문에 누구든 뇌를 이 변화에 다시 프로그래밍하기는 어렵다고 생각합니다."




Q: AI가 인도의 거대한 젊고 교육받은 인구의 취업 전망을 방해하지 않을 것이라고 믿나요?

A:

"사회는 오늘날처럼 모든 사람이 일할 필요가 없는 수준의 생산량(식량, 의료 조언 등)을 가질 수 있게 될 것입니다. 우리는 선택권을 갖게 될 것입니다. 기계가 특정 일에 도움을 주어서는 안 된다고 말할 수 있습니다. 우리가 선택한다면 특정 영역으로 제한할 수도 있습니다.


하지만 당신이 일자리에 대해 생각하는 이유는 부족함 때문입니다. 세상을 생각하는 방식조차도 실제로 그렇게 생각할 방식이 아닐 것입니다."




Q: AI의 높은 에너지 소비를 고려할 때 인도가 AI 발전을 뒷받침할 충분한 전력을 생산할 수 있다고 믿나요?

A:

"이러한 모든 AI 활동의 총 추가 전력 부하는 세계 전력의 10~15%까지 높아질 수 있습니다. 그것은 우리가 전동화함에 따라 전기 자동차가 사용할 만큼 많지는 않습니다.




목적 자체를 다시 생각해야 할 것.



그는 다만 인간만의 영역도 남을 것이라며 엔터테인먼트와 같은 감성 기반 활동은 AI로 완전 대체되지 않을 것이라 덧붙였다. 반대로 생산, 물류, 농업과 같은 '구조화된 문제'는 곧 완전 자동화될 수 있다고 내다봤다.

게이츠는 여전히 AI의 오류 가능성과 허위정보 확산에 대한 우려도 제기했다. 그는 지난 2023년 블로그를 통해 AI의 윤리적 리스크를 언급한 바 있으며 여전히 이슈가 해결되지 않았다고 경고했다.