확실함
왜냐하면 트랜스포머 구조는 본질적으로 O(n^2)임 이게 무슨 뜻이냐 컨텍스트 맥락이 커질수록 기하급수적으로 들어감
근데 몇천줄은 비용이 된다해도 이걸 몇만줄로 하면 이 컨텍스트를 컴퓨터가 다 기억할까?
AI를 쓰면 된다하지만 AI 프로그래밍해보면 결국 토이플젝에서 더 못나아감. 크게가 안되고 확장하려할때마다 이전에 했던 걸 다 수정하게 확장성없게 짜두는게 대부분
그렇기때문에 나는 프로그래머의 역할이 구현에서 아키텍트로 좀 더 무게 중심축이 옮겨지는거지. 없어질거라 보기가 힘듬
지금 당장 트랜스포머 아키텍쳐가 8년쨰인데 아무런 해결방안이 없음
이거 고치고 또 상용화되는데 최소 5년은 잡는다 치면 뭐
즉 지금 당장의 주니어 들이 말라죽겠지. 주니어 업무라는게 결국은 단순 구현이니까 이런면에선 AI가 잘하는데
이 주니어가 몇년째 단절된다면 시니어의 가치가 오르겠지.
당장 그림시장도 그렇다. 그림 일러스트레이터 나오고 가치 폭락한다! 했지만 막상 커미션같은 작은 시장에서야 재개편됐지만
여전히 사람 손그림이 압도적임. 오히려 시장 규모도 커졌고.
ai에 시간 복잡도 처넣는 병신은 또 처음보네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
야이 병신새끼야 ai는 시간 복잡도 안넣어 븅신아 ㅋㅋㅋ 시발 글 쓰기 전에 gpt한테 물어나 좀 보던가 시발아 ㅋㅋㅋㅋㅋ LLM 모델이 왜 7B 13B 32B 이렇게 나뉘는지 아냐? 뒤에가 파라미터 수야 병신아 ai모델에 시간복잡도 들이미는 병신은 또 첨보네 ㅋㅋ
그리고 니가 한번이라도 제대로된 설계를 해봤다면 몇만줄을 ai한테 처 넣을 생각은 안했을껄? 왜 븅신 같이 몇만 줄을 한번에 넣음? TDD 이 지랄 하더만 TDD로 개발하다보면 딱 감이 안와?