AI 에 대해서 게시글을 써놓은 것에서 Could by Y/N 의 사항을 중심으로 AI 기반의 사회 시스템이 가능하다고 써놓았는데, 이에 대해서는 시나리오를 중심으로


사회전반의 체계가 직군의 일에 대해서 이뤄질 것이라고 적어놓은 것이 있었음. ㅇㅅㅇ..


하지만, 좀더 구체적으로 도출해보기에는 아랫 글과 같은 생각이 있어서 게시글을 써봄. 




AI 에 대해서는, 기초적으로


그것이 인간의 작업물을 Deep copy 할 수 있는 일에 대해서 결과에 대한 것이 어느정도 Function 을 이루는 것이 많기 때문이기도 하다고 나는 봄.. ㅇㅅㅇ 


왜냐하면, 


인간의 작업에 대해서 그것이 Becoming 의 것을 기준으로 When/What 이 되어야 하는 것이 있어서 그것에 대해서 Y/N 이 떨어져야 하는 것이 나타나기 마련이기 때문임. 




그렇다면 그것에 대해서는 Data 가 있어서 그것이 모양새에 대해서 인간의 Becoming 이 작업에 대해서 각각 Function 이 있는 것이 Data 수준에서도 확인이 된다고 볼 수 있음. 


그래서 전체적으로 Data 의 수준에서는 When/What 에 대해 결과에 대규모의 자료가 쌓일 때 Factor 가 나타나기도 함. 


그래서, 이에 대해서는 Becoming 이 조합적으로 나타나기도 하는 것에 대해서, Data 수준에서도 발견하기 어려울 수 있지만 When/What 에 대해서 조합물의 일환으로


전체의 모양새에 대해서 Function 을 발견할 수도 있고 이에 의해서 AI 의 Deep copy 가 가능한 원리가 제시됨.


ㅇㅅㅇ.. 




그래서 그렇다면, 결과적으로 인간사회의 직업적인 많은 것에 대해서는 Becoming 이 되도록 하는 것에 대해서 AI 의 Deep copy 가 가능하고 이에 의해서


많은 것들이 대체될 것임. ㅇㅅㅇ..




그렇지만 시나리오에 대해서는 직군이 가능하다고 했는데 이의 의미에 대해서는 정책적인 의미에서는 Be 의 의미가 


여러 시나리오에 대해서 When/What 에 대해서 작업물이 가해져야 하는 것을 제외해도 시나리오의 Input 에 대해서 Out 이 항상 Be 가 되어야 하는 것이 있기 때문임. 


왜냐하면 여러가지에 대해서 정책을 도입시켜서 되어야 하도록 해야하는 것들이 관리행위라는 의미로 항상 있기 때문임. ㅇㅅㅇ




그래서 결과적으로 서비스의 설계에 대한 것은 Be 에 대해서 When/What 이 적당히 있어야 하는 것에 대해서 가능하고, 이에 대해서는


어느정도 윤리적인 모양새로 관리가 되어야 하는 것들이 남게 될 것임. 




그래서 AI 의 도구성에 대한 것은 AI 가 도구 이상이라는 말도 많은데 적절히는 많은 윤리적으로 도움이 되는 부류에 대해서 When/What 을 설계할 때 


Becoming 에 대해서 When/What 이 낳아져야 하는 것에 대해서 AI 의 추론엔진이 작업행위로써 쓰이게 될 것이라고 봄. 


그래서 AI 의 추론능력에 대한 것은 그것이 Becoming 이 되도록 하는 것에 대해서 대행적인 작업처리로 있을 것이고 많은 직업들이 이에 의해서 사라진다고 봄.




그렇지만 새로 나타나거나 유지되는 직업에 대한 것은 


윤리적으로 Be 가 되도록 하는 것이 관리적으로 사회 시스템에 대해서 각재각소에 필요한 것에 대해서 있을 것임. 


미래 사회에 대해서는 이러한 기반 하에서 생각보다 윤리적으로 Be 가 되어야 하는 것들에 대한 아이디어에 대해서 직업들이 남게될 것이라고 봄. ㅇㅅㅇ..




읽어줘서 고맙다.