내가 r&d하면서 하면서 내린 결론은


딥러닝이나 xgboost 같은 트리형태의 머신러닝 모델도


전략보다 좋았던적이없음


시계열 캔들로 피처를 얻어서 하기엔 

피처가 너무 미미하고 노이즈가 심해서 ohclv캔들이나 보조지표로도

왠만하면 안맞더라


sns 호들갑 단타 치는게 오히려 승률이 높을정도임


현실 인정하고 더 연구하는건 정보자체가 너무 제한적이라

포기하고 그리드봇 돌리고있는데 지금 승률 100%임

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