클로드 코드(opus4.6 1M) 현재 기준 제일 좋은 모델쓰는데 


코드 최적화 신경써서 기능 구현해달라고 해도 python코드는 제대로 최적화를 못하는듯


지금 내가 일일히 구현된 코드 보면서 문제점 계속 지적하고 있는데


최적화 이후 성능 차이가 말이 안되게 차이남


```

벤치마크:


n numpy numba Speedup

100 0.173s 0.001s 132x

200 0.710s 0.004s 186x

500 4.453s 0.021s 215x

1000 17.445s 0.079s 221x

결과가 완전히 일치하면서 ~200x 속도 향상. numba 미설치 환경에서는 numpy fallback이 동일한 결과를 보장합니다.

```


ㅅㅂ 진짜 러스트 쓸걸 그랬나 ㅇㅅㅇ