문제점: 유뷰브나 언론매체에서 중립적이지 않은 뉴스나, 거짓 혹은 편향적인 보도로 신뢰성이 낮은 정보가 인터넷상에 팽배함.
해결책: 여러 AI agent(gemini, claude, gpt, deepseek 등) 로 meta 검증 및 가공된 정보만 게시하는 포털 사이트를 만들어서 정보의 신뢰성을 향상 시킴.
대충 파이프라인은
1. data gathering ( CNN, 로이터, 중요 기관 게시글 등 정보 수집)
2. data ingestion ( RAG -> 정보 기반 clustering 및 deduplication, meta labeling(신뢰성 scoring) 등 )
3. filtering( 신뢰성 score 유의적으로 낮은 정보 배제 -> information 정보량 기반 상위 N개 선택 등)
4. 기사 작성 ( 여러 LLM agent에게 deep research 실행 -> 내용 정리 요약 -> LLM agent끼리 합의 chain 실행해서 1개의 기사로 convergence)
5. 배포
괜찮은 아이디어 아니냐? 평가좀 ㅇㅅㅇ
일단 agent들이 편향이 안되어있다면 괜찮을듯
그부분이 문제가 될수있긴함. 근데 prompt 를 잘 설계하고 prompt들을 공개한다면 큰 문제가 없지않을까한데
그리고 open source기반으로 하면 사람들이 의심할 여지도 어느정도 배제될듯
언론사들이 집중공격만 안한다면
이거 나도 구상했던 건데 이거 제대로 하려면 node로 해서 그래프 신경망을 쓴다던지 상호관계에 대한 추론이 가능해야됨 정보기반 클러스터링으로는 분류는 되는데 유의미한 뭔가를 뽑아내기가 어렵고 유사품 걸러내기도 어려움 문제는 그래프신경망이 학습시키기가 너무 빡세다는 거임 연산량도 너무 높고 뉴런도 너무 잘 죽음. 그리고 관계는 실시간으로 계속 변하기 때문에 훈련시키고나면 의미가 거의 없어짐 ㅋ 그래서 난 액체신경망lnn과 결합해보려고 연구 중임 관계만 잘 알아낼 수 있으면 아이디어는 좋은 듯 - dc App
혼자하긴 빡셀듯 하네 ㅋㅋ 투자받아서 최소 소규모 팀으로 시작해야할듯 ㅋ
@hiya 나도 큰 기대는 안하고 걍 취미로 하고 있어 ai전문가 2명, 크롤러, 풀스택, pm 이렇게 5명은 있어야 가능성 점칠 수 있을 듯 ㅋㅋ - dc App